中国谷歌是个伪命题

文 | 版面之外如果你在 2023 年和 2024 年初关注科技新闻，一定看过不少这样的标题：谷歌要完蛋了。彼时，ChatGpt 横空出世，大众铺天盖地的谈论谷歌如何被 OpenAI 逼到死角，担心这家依靠搜索广告生存了二十多年的巨头会重演诺基亚的悲剧。然而，刚刚进入 2026 年，谷歌母公司 Alphabet 公布的 2025 年第四季度及全年财报，就彻底终结了这个质疑。根据最新的财报显示，2025 年谷歌的年营收历史性地突破了 4000 亿美元。去年第四季度，拿下了 1138 亿美元的收入，平均到每一分钟，这家公司都能赚进几十万美元。更令行业惊讶的是，谷歌云业务的增速达到了惊人的 48%，年化收入已经冲过 700 亿美元大关。这意味着，即便剥离掉核心的搜索业务，谷歌云也足以成为全球排名前列的独立科技巨头。这份财报厉害的地方不在于它赚了多少钱，而在于它揭示了一个事实：谷歌已经悄无声息地完成了从搜索入口向全球 AI 基础设施的转变。不妨看看财报里的一个细节，谷歌目前的订单积压额高达 2400 亿美元，环比增长了 55%。这说明全球的企业界并不是在试用谷歌的 AI，而是在排队抢购它的算力和模型服务。Gemini 应用的月活用户已经突破了 7.5 亿，每分钟处理的 Tokens 超过 100 亿。这种规模的爆发，不是靠一个爆款 App 就能带动的，而是一套运行了 20 多年的系统在 AI 时代突然加速的结果。当国内的巨头们，百度、阿里、腾讯，纷纷在喊出要对标谷歌、要做中国的 AI 基础设施时，这份财报像是一面镜子，照出了理想与现实之间巨大的鸿沟。1、中国巨头都有一个谷歌梦聊完谷歌，回头看看国内。在中国互联网的语境里，" 成为谷歌 " 几乎是一种最高等级的赞美。百度李彦宏在每一个场合都在强调 AI 第一，阿里吴泳铭上台后，砍掉非核心业务，ALL in"AI+ 云 "，腾讯虽然低调，但混元大模型和云业务的结合也处于内部优先级。大家为什么都在前赴后继地往谷歌这个模子里挤？其实道理很简单。如果你是一家科技公司的老板，你会发现谷歌的剧本是全世界最完美兼具养老和奋斗的方案，它拥有全球科技股里最稳定的赚钱能力，又占据着大模型技术天花板。在资本市场眼中，谷歌就是那个永远有新故事可以讲，且老故事依然在源源不断赚钱的佼佼者。回到中国市场的商业环境，说白了，传统的消费互联网红利消耗殆尽。 外卖、打车、电商、游戏……这些行业卷得不行，每增加一个用户都要付出巨大的成本。当资本市场不再相信单纯的规模故事，这时候，技术叙事成为巨头们的新标的。" 成为谷歌 " 意味着你不再是一家卖衣服的，也不是一家卖广告的，而是一家定义未来的科技公司。这背后的估值逻辑，是 10 倍甚至 20 倍的差距。与此同时，大厂们太怕被颠覆了。当年字节跳动的崛起让百度和腾讯都出了一身冷汗。在全球大模型竞速的今天，巨头们拥有统一的共识：AI 是下一场战争的必备武器。如果我没有，而对手有，那就不只是少赚点钱的问题，可能会直接掉队。2、执念与迷失谷歌的故事和情结在百度、阿里和腾讯身上，表现得尤为明显，但每家的动因和路径却截然不同。百度，显然是国内最像谷歌，也最渴望成为谷歌的公司。百度的底层逻辑和谷歌极度相似，都是靠搜索起家，靠广告服务变现。对于李彦宏来说，今天 AI 不再是选修课，更像是百度的救命符。谷歌面临的危机，百度同样感同身受，如果用户习惯了直接向 AI 要答案，谁还会去点开那个搜索框？所以百度比谁都坚决，它是国内最早全量投入自动驾驶、自研芯片（昆仑芯）和预训练模型的大厂。百度希望通过文心大模型，把搜索引擎变成一个巨大的智能体。但问题在于，百度缺乏谷歌那种全球化的操作系统的支撑。谷歌有 Android 和 Chrome，它可以把 Gemini 塞进 5.8 亿台安卓设备里，而百度的流量入口更多局限在百度 App 这个孤岛上。入口权的缺失，让百度的 AI 叙事空有一身武艺，却找不到施展的擂台，难以产生谷歌那种全方位的渗透力。阿里的谷歌梦则更多体现在阿里云和通义千问的结合上。阿里的核心是商业交易。在过去十年里，阿里的增长逻辑是通过淘宝、天猫聚合消费场景，然后通过支付宝链接资金流，再通过菜鸟处理物流，最后把这些能力进行数字化打包，卖给企业，也就形成了阿里云。阿里对标谷歌的逻辑是算力和生态。既然谷歌能让全球前 100 大 SaaS 公司中的 80% 都跑在它的 Gemini 平台上，阿里也希望中国的企业级应用都长在通义大模型之上。吴泳铭带队后，对阿里进行了极其剧烈的变革，投入 3800 亿去攻坚 AI，砍掉边缘业务，核心就是为了让云业务回归技术底色，摆脱单纯的资源售卖，转而向技术溢价要利润。但阿里的挑战在于，它的基因太贴近交易了。尤其是，当阿里的电商业务遭到字节、拼多多的挤压时，阿里的 AI 投入短期内很难形成规模效应和正收益。腾讯的逻辑则更加内敛。腾讯的核心是社交和内容，它的护城河是人与人的连接。腾讯的混元大模型，在宣传上没有百度那么激进，但它在内部的渗透很高，一个数据显示，腾讯内部有 900 多款应用都接入了 AI，足见其对 AI 的渴望和决心。腾讯想做的是 AI 时代的操作系统，就像它当年通过微信抢占移动互联网入口一样。腾讯不需要用户直接去赞美混元模型有多强，它只需要让微信的搜索更聪明、让视频号的推荐更精准、让腾讯会议的翻译更流畅。腾讯对标谷歌的地方在于，它拥有最海量的用户规模和大数据。但腾讯的隐忧在于，他太擅长洞察人性，能做出让人上瘾的游戏、顺手的社交工具。但当战场转到 AI 大模型这种需要硬核底层的 B 端竞技场时，腾讯那种轻量化和重体验的打法就显得有点吃力。3、为什么 " 中国谷歌 " 是伪命题？为什么我们拥有同样聪明的工程师，也不缺研发投入，甚至在某些模型评测上还能互有胜负，却始终无法在商业版图上真正复制出一个谷歌？如果我们把谷歌比作一个制定全球交通规则的公司，那么国内大厂更像是在经营一个个高效、繁华的购物中心。谷歌是外向型的，它的 Android、Chrome 是全球互联网的公用基础设施。中国巨头是内向型的，生态建立在微信、淘宝、百度 App 这些超级应用之上，且各自有一套自己的闭环策略，互不开放，各占一方天地。谷歌的强大，在于它对互联网底层协议的控制力。它不仅仅有模型，还有全球最流行的浏览器内核 Chromium，有最普及的手机操作系统 Android，有全世界最大的视频知识库 YouTube。这意味着，当谷歌发布 Gemini 模型时，它可以直接把这些能力注入到这些底座里。举个例子，当谷歌云的客户想要调用 AI 能力时，会发现自己使用的开发环境、分发渠道甚至是硬件芯片（TPU），全都是谷歌体系内的。这种全栈的能力和服务，让谷歌可以制定标准，让别人在它的规则里玩游戏。而国内大厂的优势在于应用。我们能做出全世界用户体验最好的外卖软件、购物平台和短视频 App，有着极其高效的工具。但工具和协议之间，隔着一个时代的等级。当谷歌在思考如何重塑人类获取信息的路径时，国内大厂往往在思考如何让这一个季度的转化率更高。这种短周期的商业反馈机制，决定了我们很难诞生出那种改变全球技术走向的原创性突破。4、全球化视野 vs 单一市场局限谷歌的 4000 亿美元营收里，很大一部分来自全球 200 多个国家和地区。这意味着它的 AI 模型每天都在处理几百种语言，对接不同文化的商业逻辑。这种全球化的颗粒度，不仅带来了海量的收入，更带来了模型的泛化能力。一个在硅谷训练、在印度部署、在东南亚变现的模型，鲁棒性是极其惊人的。相比之下，国内大厂的 AI 模型，首要战场是国内。虽然我们的市场足够大，但竞争的烈度也远超想象。为了在有限的存量市场里抢份额，大厂们不得不把精力放在适配上，适配国内复杂的合规要求，适配不同行业的定制需求，起点就被限制在了特定的商业土壤里。这导致两者的导向完全不同，一个在追求通用智能的巅峰，一个在追求特定战场的胜率。我们的 AI 模型在某些垂直细分领域（如中文文案生成、国内物流调度）可能比谷歌更强，但它缺乏一种通用性的霸权。当试图走向世界舞台时，会发现自己缺乏像 Android 那样全球通用的抓手。5、工程师文化与产品经理文化文化层面可能是一个最微妙，也很难改变的差异。谷歌的组织是工程师驱动。在谷歌，一个能够优化算法底层效率的工程师，地位往往高于一个能拉来千万级用户的运营主管。他们允许那些看似没用的技术在内部孵化很多年。比如，改变大模型格局的 Transformer 架构，最初并不是为了盈利而开发的，它甚至在谷歌内部被束之高阁了一段时间。这种容忍度，是产生原始创新的基础。而国内巨头更多是产品经理驱动，推崇的是快速迭代，小步快跑。在这种文化下，如果一个项目在两个财报周期内看不到清晰的变现路径，它很可能会被缩减开支或者直接关停。典型的像腾讯、字节，内部赛马的目的，都是为了短期内找到一个爆款产品，这种效率很高，但是缺少沉淀和厚积薄发。极高的商业效率，让我们在过去二十年里诞生了微信、抖音这样伟大的产品，但在需要冷板凳、长周期的基础研究面前，它很难孕育出 Transformer 这种改变世界技术走向的底层原创。聊了这么多，我们不得不承认一个现实：百度、阿里、腾讯永远成不了 " 中国谷歌 "。这不是因为我们的工程师不够努力，也不是因为投入的钱不够多，而是因为谷歌那个全球底层协议的生态，是特定时代背景下的孤品。那是一个全球化红利爆发，互联网标准刚刚建立的特殊窗口期，现在那个窗户已经关上了。6、全球视野下的中国 AI，机会在哪里？聊到这里，很多人可能会觉得有点悲观。其实不然。我反而觉得，中国互联网巨头最大的误区，就是太想成为别人了。我们不需要中国谷歌，就像美国也没有美国微信、美国抖音一样。一味地在谷歌定义的赛道上追赶，只会让我们永远处于跟随的位置。中国互联网大厂迫切需要做的，是跳出 " 成为谷歌 " 的影子，寻找属于自己的独特叙事。站在全球视野去看，会发现中国大模型拥有一些谷歌也望尘莫及的独特优势。中国拥有全球最完整、也最复杂的产业场景。从义乌的小商品加工厂，再到遍布全国的即时配送网络，甚至是满大街跑的外卖。这些场景的数字化程度极高，且产生了海量的、具有实操价值的数据。谷歌的 Gemini 可能很擅长写代码、写诗、做 PPT，但在面对如何调度十万台无人车在城市巷战中配送，如何优化一个拥有几千道工序的钢铁厂效率时，谷歌不一定有中国大模型更有经验。AI 的普及，最终拼的是成本。当谷歌还在纠结如何平衡高昂的 TPU 算力成本时，中国的 AI 创业公司和大厂已经通过精细化的工程调优，把大模型的价格打到了极低的水平。除此之外，春节期间巨头的红包大战，45 亿撒向市场的同时，某种程度上是在加速 AI 的全民级渗透。谷歌定义了 AI 的高度，而中国科技公司正在定义 AI 的广度。这不是谷歌的叙事，但也许是更有生命力的故事。【版面之外】的话：很多时候我们谈论谷歌，是在谈论一种确定性。在充满变数的 2026 年，我们太渴望看到一种只要投钱搞研发，就一定能赢的逻辑。谷歌给了我们这种安慰。但我更想对国内的科技公司说：不要怕不像谷歌。AI 下半场，拼的不再是谁更像领跑者，而是谁能解决最难的烂摊子。这条路不一定有谷歌那么优雅，甚至有点笨拙、有点泥泞，但它足够真实。仰望，但不模仿，学习，但不抄袭，是对领先者最基本的尊重。

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