OpenClaw背后的男人,被奥特曼“招安了”
文 | 字母 AI眼下最牛 " 超级个体 " 被 OpenAI" 招安 " 了。当地时间周日下午,OpenAI 的 CEO 山姆 · 奥特曼抛出一个大消息:Peter Steinberger,加入 OpenAI。Steinberger,正是 OpenClaw 背后的男人。OpenClaw 在这一个月突然火爆全球,本质是一个可自动执行复杂任务的 AI Agent:用户只要下达目标,它就能自己拆解步骤、调用工具、联网检索并完成整套流程。既能写代码、搭应用、部署项目,也能帮普通人处理文档整理、数据分析、网页操作甚至跨软件事务协同。它爆火的关键在于 " 单人指挥、多线程干活 " 的体验——像雇了个不睡觉的数字助理。演示案例刷屏后,开发者和非技术用户都在实测,讨论量迅速飙升。更让整件事充满戏剧性的是,OpenClaw 背后是一个 " 超级个体 ",是这个叫 Peter Steinberger 的人单兵作战搭建的核心原型。奥特曼的官宣消息里盛赞 Steinberger" 是个天才 ",对未来智能体如何相互协作、为人们提供实用服务有着许多令人惊叹的构想。而奥特曼 " 招安 "Steinberger,也是剑指 AI Agent 赛道:" 我们预计这很快将成为我们产品的核心。OpenClaw 缘何多次更名?OpenClaw 应该会继续以原形态存在,而非被 OpenAI 吸纳。因为 OpenClaw 不仅是一个开源项目,还和 Anthropic 有很强的关联。理论上,OpenClaw 不内置任何特定模型,它是支持多种外部模型的 " 大脑 ",你需要自己提供 API key 或本地运行模型。所以用户可以接入 Anthropic、OpenAI、谷歌等不同公司下的不同模型。但在实际操作上,开发者强烈推荐 Anthropic 的 Claude Pro/Max+Opus 4.6(或类似版本),理由是长上下文强、prompt 注入抵抗好、Agent 任务执行能力突出。官方文档也有专门的 Anthropic 集成指南,支持 API key 或 Claude 订阅的 setup-token。很多教程、WIRED 文章、Reddit 讨论里,用户配置的都是 Claude Opus 来跑 OpenClaw。甚至,OpenClaw 这个名字是改了好几次之后确定的,早期的名字是 "Clawdbot"。结果 Anthropic 不愿意了,因为 "Clawd" 和 "Claude" 简直就是在玩谐音梗啊。于是,Steinberger 才无奈将 "Clawdbot" 改名为 "Moltbot",又改成了现在的 OpenClaw。所以,奥特曼是冲着 Steinberger 这个人去的。他在消息中明确表示:"OpenClaw 将继续以开源项目形式存在,OpenAI 也会继续为其提供支持。"OpenAI 在 AI Agent 上,确实有压力了。Anthropic 在这方面已经明显领先。先是 Claude Code 大获成功,这是一款编程 Agent。而后 Anthropic 又趁热打铁,推出了用途更广泛的 Agent,名为 Cowork,将 Claude Code 的代理能力(自主规划、多步执行、文件读写、工具调用等)扩展到更广泛的办公、知识工作场景。就是在这个节点,Steinberger 推出了 OpenClaw。这事 Meta 也干了!另外,Meta 也已经准备好发力,去年已经用数十亿美元的价格,直接收购了 AI 代理 Manus 背后的团队。这个团队最早来自中国,在去年曾经引发很多关注。团队的创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。Meta 创始人兼 CEO 马克 · 扎克伯格(Mark Zuckerberg)在一月的财报会上表示,计划将 Manus 的技术整合到其现有平台中。AI Agent 是奥特曼现在想要抢占的领域,而 Steinberger 就是那个绝佳的人选。而且相比之下,OpenClaw 在影响力和颠覆性上,或许要比 Manus 更胜一筹。奥特曼具体花了多少钱,让一个 " 超级个体 " 甘愿加入明星 AI 公司,目前尚不清楚,具体交易条款还未披露。但奥特曼是一向舍得花钱招揽人才的。去年 5 月,OpenAI 以超过 60 亿美元的价格收购了 iPhone 设计师 Jony Ive 的 AI 设备初创公司 io。恰如如今奥特曼 " 招安 "Steinberger 盯上的是 AI Agent,当初招揽 Ive,背后其实是对 AI 硬件的野心。可以确定的是,OpenAI 此举含金量之高,足以让竞争对手抖三抖。一场更为激烈的 AI Agent 之战,即将拉开帷幕。记住,这不是招聘,这是收购不过我们要明确一点,OpenAI 这次并不完全是 " 招聘 ",而是一场 " 收购 "。只是说 OpenClaw 的开发团队仅有 Steinberger 一个人,所以才看起来像是招聘。归根结底 OpenAI 想要的,就是加强公司的 agent 产品线。如果从产品逻辑上来讲,OpenClaw 可以被简单理解为一个独立的 agent 编排层,专门用来把大模型输出的结果变成实际的操作。它结构简单,可以接入任何支持工具调用的大模型。你也可以理解为是赛博版 " 最后一公里 "。OpenClaw 的核心价值在于他证明了一件事,那就是普通用户确实需要一个能持续运行、自主执行任务的数字助理。而且交互界面得友好一些,像 Claude Code 那样硬核的界面学习成本太高了。因此,这种 OpenClaw 这种 " 消息即 agent" 的设计思路,恰好填补了 OpenAI 产品线的空白。你说这巧不巧?ChatGPT 刚好就是一款对话工具,它欠缺的,也刚好就是对话之后的操作能力。不仅仅是产品,OpenAI 还需要对编排层的设计经验。如何管理长时间运行的任务,如何处理多步骤的工具调用,如何在保持自主性的同时维持安全边界。Steinberger 在 OpenClaw 项目中已经遇到并解决过太多类似的问题。OpenAI 最有可能的做法是把 OpenClaw 和现有产品进行组合。比如现在 OpenAI 正在推的 Codex,开发者在 ChatGPT 里对 OpenClaw 说:" 帮我修复生产环境的那个内存泄漏问题,然后部署到测试环境 "。OpenClaw 就会先从监控系统拉取错误日志,分析出问题代码的位置,然后调用 Codex 来实际修改代码、运行测试。Codex 完成修复后,OpenClaw 继续接手后续流程,提交代码审查、等待 CI 通过、触发部署脚本、在 Slack 通知团队。Codex 负责 " 写代码 " 这个专业环节,OpenClaw 负责 " 编排整个工作流 ",既不会破坏原有的产品线,也能让新产品融入,进而提高用户的操作体验。奥特曼在之前的采访中表示," 我们的竞争优势不再只是模型更聪明,而是产品体验、用户粘性、生态系统的综合能力。"他们意识到单纯的模型性能优势无法持久,必须构建一个多元化的产品矩阵。这就像寒武纪生命大爆炸,基础的遗传机制确立后,物种开始疯狂分化。OpenClaw 提供了 agent 的 " 基础架构 ",GPT 模型提供 " 智能内核 ",两者结合就能诞生出无数种类的新品。原本 OpenAI 可能需要一两年时间来摸索的 agent 产品,在拥有了这个经过市场验证的原型后,开发周期可能会被缩短至半年、几个月,甚至像 Anthropic 的 Cowork 一样,仅仅需要 10 天。
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