OpenClaw背后的男人，被奥特曼“招安了”
文 | 字母 AI眼下最牛 " 超级个体 " 被 OpenAI" 招安 " 了。当地时间周日下午，OpenAI 的 CEO 山姆 · 奥特曼抛出一个大消息：Peter Steinberger，加入 OpenAI。Steinberger，正是 OpenClaw 背后的男人。OpenClaw 在这一个月突然火爆全球，本质是一个可自动执行复杂任务的 AI Agent：用户只要下达目标，它就能自己拆解步骤、调用工具、联网检索并完成整套流程。既能写代码、搭应用、部署项目，也能帮普通人处理文档整理、数据分析、网页操作甚至跨软件事务协同。它爆火的关键在于 " 单人指挥、多线程干活 " 的体验——像雇了个不睡觉的数字助理。演示案例刷屏后，开发者和非技术用户都在实测，讨论量迅速飙升。更让整件事充满戏剧性的是，OpenClaw 背后是一个 " 超级个体 "，是这个叫 Peter Steinberger 的人单兵作战搭建的核心原型。奥特曼的官宣消息里盛赞 Steinberger" 是个天才 "，对未来智能体如何相互协作、为人们提供实用服务有着许多令人惊叹的构想。而奥特曼 " 招安 "Steinberger，也是剑指 AI Agent 赛道：" 我们预计这很快将成为我们产品的核心。OpenClaw 缘何多次更名？OpenClaw 应该会继续以原形态存在，而非被 OpenAI 吸纳。因为 OpenClaw 不仅是一个开源项目，还和 Anthropic 有很强的关联。理论上，OpenClaw 不内置任何特定模型，它是支持多种外部模型的 " 大脑 "，你需要自己提供 API key 或本地运行模型。所以用户可以接入 Anthropic、OpenAI、谷歌等不同公司下的不同模型。但在实际操作上，开发者强烈推荐 Anthropic 的 Claude Pro/Max+Opus 4.6（或类似版本），理由是长上下文强、prompt 注入抵抗好、Agent 任务执行能力突出。官方文档也有专门的 Anthropic 集成指南，支持 API key 或 Claude 订阅的 setup-token。很多教程、WIRED 文章、Reddit 讨论里，用户配置的都是 Claude Opus 来跑 OpenClaw。甚至，OpenClaw 这个名字是改了好几次之后确定的，早期的名字是 "Clawdbot"。结果 Anthropic 不愿意了，因为 "Clawd" 和 "Claude" 简直就是在玩谐音梗啊。于是，Steinberger 才无奈将 "Clawdbot" 改名为 "Moltbot"，又改成了现在的 OpenClaw。所以，奥特曼是冲着 Steinberger 这个人去的。他在消息中明确表示："OpenClaw 将继续以开源项目形式存在，OpenAI 也会继续为其提供支持。"OpenAI 在 AI Agent 上，确实有压力了。Anthropic 在这方面已经明显领先。先是 Claude Code 大获成功，这是一款编程 Agent。而后 Anthropic 又趁热打铁，推出了用途更广泛的 Agent，名为 Cowork，将 Claude Code 的代理能力（自主规划、多步执行、文件读写、工具调用等）扩展到更广泛的办公、知识工作场景。就是在这个节点，Steinberger 推出了 OpenClaw。这事 Meta 也干了！另外，Meta 也已经准备好发力，去年已经用数十亿美元的价格，直接收购了 AI 代理 Manus 背后的团队。这个团队最早来自中国，在去年曾经引发很多关注。团队的创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。Meta 创始人兼 CEO 马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一月的财报会上表示，计划将 Manus 的技术整合到其现有平台中。AI Agent 是奥特曼现在想要抢占的领域，而 Steinberger 就是那个绝佳的人选。而且相比之下，OpenClaw 在影响力和颠覆性上，或许要比 Manus 更胜一筹。奥特曼具体花了多少钱，让一个 " 超级个体 " 甘愿加入明星 AI 公司，目前尚不清楚，具体交易条款还未披露。但奥特曼是一向舍得花钱招揽人才的。去年 5 月，OpenAI 以超过 60 亿美元的价格收购了 iPhone 设计师 Jony Ive 的 AI 设备初创公司 io。恰如如今奥特曼 " 招安 "Steinberger 盯上的是 AI Agent，当初招揽 Ive，背后其实是对 AI 硬件的野心。可以确定的是，OpenAI 此举含金量之高，足以让竞争对手抖三抖。一场更为激烈的 AI Agent 之战，即将拉开帷幕。记住，这不是招聘，这是收购不过我们要明确一点，OpenAI 这次并不完全是 " 招聘 "，而是一场 " 收购 "。只是说 OpenClaw 的开发团队仅有 Steinberger 一个人，所以才看起来像是招聘。归根结底 OpenAI 想要的，就是加强公司的 agent 产品线。如果从产品逻辑上来讲，OpenClaw 可以被简单理解为一个独立的 agent 编排层，专门用来把大模型输出的结果变成实际的操作。它结构简单，可以接入任何支持工具调用的大模型。你也可以理解为是赛博版 " 最后一公里 "。OpenClaw 的核心价值在于他证明了一件事，那就是普通用户确实需要一个能持续运行、自主执行任务的数字助理。而且交互界面得友好一些，像 Claude Code 那样硬核的界面学习成本太高了。因此，这种 OpenClaw 这种 " 消息即 agent" 的设计思路，恰好填补了 OpenAI 产品线的空白。你说这巧不巧？ChatGPT 刚好就是一款对话工具，它欠缺的，也刚好就是对话之后的操作能力。不仅仅是产品，OpenAI 还需要对编排层的设计经验。如何管理长时间运行的任务，如何处理多步骤的工具调用，如何在保持自主性的同时维持安全边界。Steinberger 在 OpenClaw 项目中已经遇到并解决过太多类似的问题。OpenAI 最有可能的做法是把 OpenClaw 和现有产品进行组合。比如现在 OpenAI 正在推的 Codex，开发者在 ChatGPT 里对 OpenClaw 说：" 帮我修复生产环境的那个内存泄漏问题，然后部署到测试环境 "。OpenClaw 就会先从监控系统拉取错误日志，分析出问题代码的位置，然后调用 Codex 来实际修改代码、运行测试。Codex 完成修复后，OpenClaw 继续接手后续流程，提交代码审查、等待 CI 通过、触发部署脚本、在 Slack 通知团队。Codex 负责 " 写代码 " 这个专业环节，OpenClaw 负责 " 编排整个工作流 "，既不会破坏原有的产品线，也能让新产品融入，进而提高用户的操作体验。奥特曼在之前的采访中表示，" 我们的竞争优势不再只是模型更聪明，而是产品体验、用户粘性、生态系统的综合能力。"他们意识到单纯的模型性能优势无法持久，必须构建一个多元化的产品矩阵。这就像寒武纪生命大爆炸，基础的遗传机制确立后，物种开始疯狂分化。OpenClaw 提供了 agent 的 " 基础架构 "，GPT 模型提供 " 智能内核 "，两者结合就能诞生出无数种类的新品。原本 OpenAI 可能需要一两年时间来摸索的 agent 产品，在拥有了这个经过市场验证的原型后，开发周期可能会被缩短至半年、几个月，甚至像 Anthropic 的 Cowork 一样，仅仅需要 10 天。
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