王慧文“点将”Clawdbot，我们和一位「中国Clawdbot」创业者聊了聊

文｜钟楚笛‍‍编辑｜周鑫雨时隔三年，2026 年 2 月 7 日凌晨，王慧文（美团联合创始人）又发了一封英雄帖。这次，他不再组局做大模型，而是瞄准了当下最火热的赛道：Clawdbot（现改名为 "OpenClaw"）。投资、攒聚，甚至当 " 猎头 "，在 Clawdbot 身上，王慧文倾注了不亚于对大模型的热情。王慧文英雄帖。图源：王慧文即刻毫无疑问，Clawdbot 是 2026 开年最性感的 AI 应用故事。这个由奥地利开发者 Peter Steinberger 开源的项目，是一个能直接在本地设备运行的 Agent 框架。后来，为了避免侵权 Claude，Cawdbot 改名为 Moltbot，最近又变成了 OpenClaw（为了方便理解，文中将仍然使用 Clawdbot）。相较于在云端运行的 Manus，部署在本地的 Clawdbot，成在 " 野 "。不设限的操作模式，让 Clawdbot 将执行力发挥到了极致。运营各种规模的企业、打理电商平台，甚至砍价、炒股，Clawdbot 能够基于用户指令和本地数据，自主完成各项复杂任务。但败也在 " 野 "。不设限，意味着有失控的风险。曾有用户，被 Clawdbot 删除了所有邮件，亏光了账户所有的钱。也有用户被 Clawdbot 莫名 " 人身攻击 "，甚至被怂恿走极端。然而，在泼天流量中，" 王慧文 " 们依然嗅到商机，选择同魔鬼做交易。比如，AI Coding 平台 Trickle 创始人兼 CEO 徐明，快速研发了一个 " 开箱即用版 "Clawdbot，HappyCapy ——这个项目官宣上线 3 天，就在 X 上获得了 90 多万的互动量。阿里、百度、昆仑天工等厂商，也纷纷发布了自家的 " 类 Clawdbot" 产品。不少 Agent Infra 创业公司，还靠着 Clawdbot 概念，开启了新一轮融资。实在智能创始人兼 CEO 孙林君也不例外。创业 8 年，孙林君是一名自动化办公和 Agent" 老兵 "。1 月 28 日，将 Clawdbot 跑了一遍后，孙林君立刻连夜同团队研发，上线了一款面向办公场景的国产 Clawdbot，"实在 Agent · 无界版"。孙林君演示 " 实在 Agent · 无界版 "。图源：受访者供图有关 Clawdbot 的启示、风险和机会，近期，我们和孙林君做了一次交流。其实，早在 2023 年 8 月，实在智能就开始将 Agent 部署到本地——这一路线与 Clawdbot 不谋而合。但这场迟到两年的全球 Agent 核爆，没有发生在自己身上，孙林君反思：相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥，这其间有非常大的空间和想象力兴奋之余，孙林君也对我们表达了他的冷静。他欣赏 Clawdbot 在 Skill 等框架上的创新，但面对 Clawdbot 的高配置门槛和失控风险，他评价：" 在很多底层能力没搞定的情况下，框架就只是一个‘样子货’。"显然，从容易失控的 " 样子货 "，到落地成为创业机会，Clawdbot 还要经过变形改造。但从中，孙林君看到了一条清晰的 Agent 演进趋势：从局限于简单工具调用的 GPTs，到在云端自主规划、执行任务的 Manus，再到如今的 Clawdbot，"思考在云端，执行在本地"。"想要扩大 Agent 落地的场景，就要拓宽 Agent 操作系统的边界。" 他总结。以下是《智能涌现》和孙林君的访谈记录，素材经编辑整理： 控制 AI，不如释放 AI智能涌现：最近火出圈的 Clawdbot，你关注了吗？孙林君：我们几乎是在它刚热起来的时候就体验了。而且我们当时连夜发了我们这个版本的 Clawdbot，名字叫 TARSBot。智能涌现：Clawdbot 爆火的原因是什么？孙林君：可能很多人都没有发现人工智能已经可以智能到这种程度了。实际上智能体的发展经历了几个阶段。起初大家把 GPTs 叫智能体，但那时只是在用大模型的一部分能力，做一些角色扮演，后来发现智能体还得掌握一些知识，于是 Manus 就出现了，但在虚拟机运行的 Manus 无法操作本地软件。Clawdbot 的爆火正是解决了这个问题。Clawdbot 相当于给了大模型更高的自由度，让它能够在用户本地随心所欲地去调用各种接口、各种底层能力。因此，当一种方式不成立时，它也可以自由地去切换另外一种方式，直到它完成任务。这才是一种真正的智能体形态。相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥，这其间有非常大的空间和想象力，在用户端的效果也会比较惊艳。智能涌现：执行一个相同的任务，Manus 和 Clawdbot 有什么区别？孙林君：同样一个指令，到淘宝和京东上调研一下 iPhone17 Pro Max 的行情。然后把数据清洗一下，写一份报告，通过钉钉发给对应的同学。首先调研要打开对应的网站做数据采集，这是一定要用本地化的能力去做的。而 Manus 只能调用搜索的接口去搜索。这样它就拿不到垂类平台上更准确的数据。做完报告后通过钉钉发送的操作也属于本地的能力，它同样不具备。所以这一类的任务，Manus 基本上只能利用大模型的原生能力去做一些分析，这样的报告必然是缺少高质量内容的。但有本地操作能力的 Clawdbot 就可以做到。因此思考可以在云端，但执行侧不行。作为大模型手脚一般存在的执行侧，是一定要在本地去操作的。智能涌现：Clawdbot 是第一个探索网端互联设备这样一种形式的 Agent 吗？孙林君：它应该算是第一个火起来的。2025 年年初我们在做多模态大模型的时候，已经在很多特定任务上验证了，在我们当前的技术环境下，Clawdbot 是可实现的。我们的智能体和 Clawdbot 在调用方式上没有区别，也是可以通过不断地试错，选择完成任务的方式。比如，大模型发送一个文件，过程中很有可能犯各种错误，但它可以通过反思找到正确路径。智能涌现：你们比 Clawdbot 做得更早，怎么没有获得同样的声量？孙林君：这里面有几重原因。当时由于基模能力的局限，我们没有给它可以自由发挥的环境，所以效果就不如 Clawdbot 有未来感。大众认知焦点也在转移。从 GPTs，到 Manus，再到 Clawdbot，本质上大众越来越认识到，AI 能力和本地操作能力结合的重要性，有了这个才是真正的工作助理。但高自由度意味着高风险。如果直接把复杂的工作流交给 Clawdbot 去做，那么它的可控性是比较低的，尤其是在企业端，我想应该没人能承受这样的风险。所以当前的方式还是先做好对应的智能体，然后通过指令驱动它完成相应的任务。智能涌现：Clawdbot 的创新点在哪？孙林君：Clawdbot 的创新在工程化上。像 Manus 在交互层面让大家看见大模型思考和行动的整个过程一样，Clawdbot 用网关（完成不同网络协议转换的设备）的方式去对接各种聊天或者 IM（即时通讯）工具。相比于直接给结果，看见的过程对用户而言是非常有价值的。虽然探索的过程会花费不少时间和 Tokens，但这个过程已经可以看出贾维斯的雏形。其实工程化的能力对于大模型而言是非常重要的。大模型就像是脑子，让它像贾维斯一样，自由地和外部能力对接上，它就能做事。但如果想让它做事有边界，工程化就开始扮演非常重要的作用了。智能涌现：Clawdbot 是一个有技术壁垒的工具吗？孙林君：它在框架上其实没有技术壁垒。我觉得框架类的东西没有壁垒，大家都可以实现的。但在很多底层能力没搞定的情况下，框架就只是一个样子货。任务的完成度、性价比才是真正的壁垒所在。虽然在非用户视角看，大家会觉得 Clawdbot 非常好、非常有前景。但用户要的是解决特定问题上的性价比。我们也不太可能私有化部署 Gemini、Claude 这些大体量的模型，去用大炮打蚊子。我们要考虑的是用户能接受的成本是多少，ROI 是多少？在这种有约束的条件下，给用户提供合适的产品，解决他特定的问题，这样他才真正愿意买单。智能涌现：Clawdbot 爆火，您作为从业者的感受是什么？孙林君：我作为从业者，是比较冷静的。现在几乎每天一个新热点，但我们考虑更多的是一项技术在真实的商业落地场景下，它应该是什么样的，以及能够给用户带来什么价值。总之，Clawdbot 的爆火是好事。大家已经意识到，如果只能调用接口，或者只释放大模型的部分能力，就不能算真正的智能体。思考可以在云端，执行需要走向本地 智能涌现：你什么时候开始意识到本地化部署的重要性？孙林君：23 年 8 月发第一版的产品的时候，只不过当时大家的关注点不在这，当时大模型的能力也没有这么强。我们服务的很多客户，他们的软件都是装在本地的。如果要在虚拟机上运行，就要把同样的软件、环境都搬到虚拟机上去，非常费时费力。还有很多用户的文档资料是不能传到云端的，因此本地化的操作是非常重要的。我们的技术方案从开始就是面向本地的操作能力，所以我们能这么快的推出无界版。智能涌现：本地化的部署对于 Agent 而言有什么意义？孙林君：智能体不仅有大脑，也有手脚的，手脚指外接的能力。现在大模型的动手能力、多模态的能力、生成代码的能力都在强化，原有的 GPTs 和 Manus 这一类产品也渐渐显露出它们的局限性。所以大家会豁然发现，如果具备了直接在本地操作的能力，Agent 就会变成真正的贾维斯，这也是 Clawdbot 火起来的原因。智能涌现：GPTs 和 Manus 显露的局限性在哪？孙林君：Manus 的思考和执行都在云端，这种 Agent 的能力非常有限，它只能完成一些生成类的任务，或者通过特定工具获取数据，去完成一些任务。因此它只能聚焦到一些限定且垂直而非广度的任务上。智能涌现：从 Manus 到 Clawdbot，能看到 Agent 怎样的发展趋势？孙林君：Agent 的边界被扩展了。原来 Manus 的思考和执行都只能在云端，而 Clawdbot 在云端和本地都能执行，因此整个本地的环境以及所有的工具，它都可以使用，甚至可以自己安装软件，这样的自由度是更大的，因此相比于 Manus，它所延展出的边界更广。这种边界的扩展不仅能覆盖更多的场景，能解决更多用户的真实需求，同样也意味着无所不能是有可能的。当 Agent 遇到无法解决的任务时候，可以通过大家一起不断地探索、行动。最终让它在操作系统这个环境之内无所不能，这件事是有可能的。智能涌现：目前 Clawdbot 距离 " 无所不能 " 还有什么样的差距？孙林君：举个例子，同样是上面提到的调研报告任务，Clawdbot 虽然可以顺利地从垂直网站上获取对应的数据，按照用户的需求加工出一份高质量的报告。但它抓取的数据会不会有缺失？或者这个抓取过程是不是稳定的？是不是一定能达到我们人类理想的情况？这些问题都是需要进一步讨论的。同时大家也不能忽略一个问题：Agent 能否通过代码驱动所有的程序？这个问题目前还要打个问号。目前的软件，不一定具备被大模型丝滑调用的接口，这会影响任务的完成度。如果软件不具备被调用的完备性，就算模型写再多的代码，也无法顺利驱动工具。比如，Claude 开发了 MCP ( Model Context Protocol ) 框架，但这不代表世界上所有的东西都能通过 MCP 去搞定。并且 MCP 适配的工作量非常大，现在来看，大厂和平台都不可能把核心业务做成 MCP 服务，供外界调用的。智能涌现：Clawdbot 的未来形态是什么样的？它会扩展到其他的硬件设备上吗？孙林君：会，这个是很显而易见的。电影《流浪地球》中有个场景，男主进入水下，把设备插到超级计算机上，说 "Moss，生成底层操作系统 "，Moss 就能够自动读取硬件信息、驱动程序，在系统上虚拟出一个世界。之后这种场景会逐步地变成现实，虽然现在还是概念性的。现在是 " 快鱼吃慢鱼

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《灌篮高手》作为一部经典的日本动漫，自1990年代起就深受广大观众喜爱。这部作品不仅讲述了篮球比赛的精彩瞬间，更以篮球为载体，描绘了一群青少年在青春岁月中的成长历程。如今，《灌篮高手》全集已经成为了许多人心中永恒的记忆。 故事发生在一个名为湘北的中学，主角湘北篮球队在教练宫城良田的带领下，勇闯全国高中篮球大赛。这部作品以其紧张的剧情、精彩的比赛、鲜明的人物形象以及深刻的人生哲理，成为了无数人心中的篮球圣经。 在《灌篮高手》全集的众多比赛中，最让人难以忘怀的无疑是湘北队与山王工业队的巅峰对决。这场对决不仅展示了篮球运动的魅力，更让观众见证了湘北队员们的成长。在比赛中，流川枫、樱木花道、宫城良田等角色各展所长，将篮球运动演绎得淋漓尽致。尤其是樱木花道，他从最初的不知篮球为何物，到后来的篮球天才，这一过程充满了励志色彩。 除了比赛场面，动漫中的角色塑造也颇具匠心。流川枫作为球队的核心球员，他的冷静、自信以及高超的篮球技艺，让无数篮球爱好者为之倾倒。而樱木花道则以其搞笑、热血的形象深入人心。两人之间的互动，更是为这部作品增添了无限欢乐。 在《灌篮高手》全集的剧情中，篮球只是载体，真正的主题是青春、成长和梦想。湘北队员们为了梦想而努力拼搏，他们之间的友情、亲情以及爱情，都成为了这部作品的一大亮点。在篮球场上，他们学会了坚持、勇敢和拼搏；在生活中，他们学会了珍惜、感恩和成长。 值得一提的是，《灌篮高手》全集中的音乐同样令人难以忘怀。主题曲《好想告诉你》唱出了青春的激情与梦想，插曲《直到世界尽头》则道出了对友情的珍视。这些音乐与剧情相得益彰，使得整部作品更加深入人心。 如今，《灌篮高手》全集已经成为了许多人心中永恒的记忆。它不仅让我们感受到了篮球运动的魅力，更让我们明白了青春的真谛。在未来的日子里，我们依然会怀念那些激情燃烧的岁月，怀念那些陪伴我们成长的篮球少年。 总之，《灌篮高手》全集是一部值得一看再看的经典之作。它让我们明白了，只要有梦想，有信念，就一定能够实现自己的目标。让我们拿起篮球，向着梦想，勇往直前！