春节AI大战：美团入局了！
内容来源：笔记侠（Notesman）。责编 | 柒 排版 | 金木研第 9444 篇深度好文：4632 字 | 12 分钟阅读商业思维笔记君说：这两年，大模型的竞争风向变了！以前，行业里比拼的全是工程师眼中的 " 硬指标 "，千亿还是万亿参数、预训练数据量多少、榜单排名几何，成了衡量 AI 实力的唯一标准。但今年，阿里用 AI 请喝奶茶、腾讯靠 AI 狂发红包，这两个看似简单的操作，背后藏着中国 AI 行业的关键转折：AI 的主战场，正从实验室的技术参数表，转向老百姓柴米油盐的日常日子里。因为绝大多数用户从来不在乎模型的技术参数有多亮眼，也不关心大模型的训练逻辑有多复杂，大家只在意一个最朴素的问题：这 AI，能在日常生活中帮我干啥？事实上，最近春节这场 AI 大战，引发了越来越多的思考：作为国民长假的具体生活场景里，用户高频使用 AI 的真实需求到底是什么？比如，临近春节，选年夜饭餐厅、选旅游酒店和饭店、领优惠券、比价等，这些看似琐碎的生活需求，背后藏着无数费时费力的小痛点：翻遍平台筛不到除夕营业的包间，看来看去找不出合适的性价比餐厅，甚至兴冲冲到店却发现商家歇业……可以看到，本地生活场景中，用户对 AI 最核心的诉求，归纳起来是两点——省时间、省钱。这些春节吃喝玩乐的高频烦恼，恰恰成了 AI 智能体大展拳脚的最佳考场。你方唱罢，我登场，在新的一年，又有各种 AI 落地的里程碑事件。这些事件可能是让你焦虑，乃至过度焦虑，但有一个智能体却是能让你开心的。这几天，美团 " 问小团 "AI 管家宣布升级，我们只需要升级美团 App 至最新版本，便可以在搜索框选择使用 " 问小团 "，它可以帮助我们搜集美团上准确及时的商户与服务信息，并进行二次校验，结合真实用户评价，提供精准匹配需求且可交易的选择。同时，用户进入 " 问小团 " 春节专区，还可一键领取多种春节消费券，获取智能推荐的最优惠下单方案，覆盖外卖、闪购、餐饮堂食等场景。那么，为什么美团在这个时间入局 AI 春节大战？它又有什么竞争力呢？一、这个春节，你需要一个本地生活 AI 管家春节的本地生活消费，从来都是痛点与需求并存：想给长辈送年货，希望半小时能闪送上门；想订年夜饭，既要符合人数要求，又想兼顾口味和性价比；想安排一场聚会，希望能一站式搞定吃饭、K 歌、小酌的行程……这些本地生活垂直领域里，复杂且具体的场景化需求，是普通搜索工具和通用 AI 难以解决的，而 " 问小团 "AI 管家的出现，恰好填补了这一空白。B 站有位博主作为典型的 " 纠结星人 "，分享了自己的实测体验：以前出门前光是选餐厅就能纠结半小时，脑子里满是问题——这家店好不好吃？会不会踩坑？性价比高不高？吃完周围有没有能逛的地方？即便打开平台搜索，看推荐、翻评价、比价格的流程走下来，只会更纠结。但这次他使用 " 问小团 "AI 管家后，这一切烦恼都迎刃而解，甚至输入 " 吃喝玩乐的正确打开方式 " 这种模糊到近乎 " 废话 " 的需求，它也能给出精准解决方案。实测发现，在美团搜索框使用 " 问小团 "，输入 " 出门给长辈拜年，有啥半小时能送到的年货 "、" 哪有全家人和宠物都能去的年夜饭餐厅 " 等多条件复杂问题，立马就能找到附近靠谱的闪购商家、餐厅和各类外卖商品推荐，还能看清详细的推荐理由，点个链接就能一键点外卖、下单团购套餐，从搜攻略、种草到做决定，整个过程都顺多了。春节前美团升级 " 问小团 "AI 管家（图源：美团 App）这是不是一下子可以治愈你的春节美食焦虑？体验下来，发现 " 问小团 "AI 管家有三个优势：第一个核心优势，千万准确及时的商户信息、海量用户评价。我们都知道，自 2022 年 ChatGPT 诞生以来，" 数据幻觉 " 始终是 AI 大模型的共性难题。因为无法及时获得最新数据，有些 AI 工具会输出一些编造的信息，不仅严重影响用户体验，甚至引发纠纷。所以，对于智能体，AI 信息底座的真实性非常重要。而通过测试来看，" 问小团 " 所有推荐，都是基于美团平台上准确、及时的商户信息与服务内容，经过二次校验后给出的，结合了海量的真实用户评价，推荐的每一家门店、每一个商品，都是 " 真实营业、符合需求、可交易 " 的。举个例子，很多人都爱吃炸鸡，但是麦当劳、肯德基等连锁品牌的炸鸡有些吃腻了，想要吃点更好吃的炸鸡怎么办？想找一家离自己家近，但又不要太罪恶（热量太高），外卖可以送到，春节还开门的炸鸡店，眼睛都看花了，怎么办？我们可以打开美团，在搜索框使用 " 问小团 "AI 管家，问他 " 北京最好吃的炸鸡是哪家店？"，很快它就会根据信息和用户评价给出答案和排序，完全不用你动脑子，想吃什么就可以直接问它。第二个优势，不止做信息推荐，更做真实可落地的解决方案。过年聚会最怕什么？信息不全、选店踩雷，到了还吃闭门羹。好不容易约上三五好友到店，却发现餐厅已关门；没有了解到餐厅是否有包间和价格，被迫在大厅扯着嗓子聊天 ......为了这种尴尬的经历，原来我们必须要费时费力的搜索餐厅，然后挨个打电话询问餐厅是否营业，以及前台包间信息和价格，最后还要比对哪家更合适。而现在，我们可以打开美团，在搜索框使用 " 问小团 "AI 管家，进入对话页面。以 " 和亲戚春节聚餐，环境要安静雅致不要太吵闹，最好是淮扬菜或粤菜，服务要好的，有团购套餐优惠的 " 这一多条件的复杂问题为例。随后，" 问小团 "AI 管家便快速进行了解读，从高端宴请品质、经典淮扬风味、高性价比套餐三个维度，筛选出了三家餐厅，不仅关注到了包间私密性与春节营业安排，还给出了它首选的餐厅，点击便可进入团购页面。第三个优势，打造了从需求到履约的全流程服务，真正让用户省时间、省钱。在本地生活上，除了 " 找店难 "，还有 " 比价累、领券烦、下单繁 "：各类消费券分散在不同入口，跨平台领券耗时费力；不同优惠券的使用规则不同，不知道如何搭配才能达到最优优惠；安排行程时，需要反复切换多个平台查找不同商家，浪费大量时间。而 " 问小团 "AI 管家一次性解决了所有问题，打造了从需求解读 - 精准推荐 - 一键领券 - 优惠规划 - 消费履约的全流程服务闭环。我们可以进入其春节专区，可免口令一键领取外卖、闪购、餐饮堂食等多品类消费券，无需手动筛选。举个例子，在美团搜索框使用 " 问小团 "AI 管家，问询 " 性价比高的火锅餐厅，给出优惠套餐，同时附近还要有遛弯的公园 "。" 问小团 "AI 管家会根据你的定位位置和消费习惯，给出推荐的火锅餐厅和优惠套餐或代金券。最后，它也不忘我的需求，给出了附近可以遛弯的公园。总的来说，相比于通用 AI 软件，美团 " 问小团 "AI 管家更能从生活场景的实际需求出发，帮用户省钱省力。它不是简单的信息检索工具，更像是本地生活 AI 管家，从需求解读到消费履约，每一个环节都围绕用户的 " 省时间、省钱 " 核心诉求展开，让春节吃喝玩乐的决策变得简单又高效。二、什么样的智能体，才是人人叫好的应用？为什么美团能做出 " 问小团 "AI 管家这样的工具，而其他平台却比较难复制？除了美团的大模型技术，关键在于美团打造了属于垂直领域智能体的核心壁垒。一个能真正解决用户问题的智能体，核心壁垒体现在三个方面：第一，深耕行业的 Know-how（专业知识）；一个好的垂直智能体，一定需要有深入的行业 Know-how（专业知识），必须在行业深耕多年，知道行业的痛点在哪、哪些关键节点和效率可以通过 AI 提升。而 " 问小团 "AI 管家的背后，是美团十余年扎根本地生活领域，持续投入、精心打造的本地生活信息基建，知道餐厅年三十是否营业、门口有没有停车位、店内有没有宝宝椅，甚至连桌子旁有没有插座都知道，这也是 AI 能够精准输出结果的基础，更是满足用户需求和行业痛点的根本。另一方面，十余年的深耕，让美团对本地生活的消费逻辑、商家运营模式、用户需求痛点了如指掌：知道用户选餐厅时最关心的是口味、性价比、设施，订年夜饭时最在意的是营业状态、包间数量、套餐内容，找闪购商品时最看重的是配送时效、商品库存。基于这份行业 Know-how，美团搭建了覆盖全场景、全维度的本地生活信息基建，为 " 问小团 "AI 管家提供了坚实的基础。它拥有真实的本地生活 " 信息底座 "，也能从源头就知道用户需要什么、行业能提供什么，而这份沉淀，是新入局平台短时间内无法复制的。第二，重投入做本地生活数据集，才能构筑最深的行业护城河；一款优秀的智能体，必须拥有属于自己的数据集。美团经过十余年的积累，积累了海量、准确、及时的本地生活全链条数据，包括商户经营数据、用户消费行为数据、真实评价数据、履约服务数据、商家动态信息数据等，能让 " 问小团 "AI 管家更精准地理解本地生活场景的消费逻辑。而这份数据集的精准与鲜活，又得益于美团三大数据维护能力：一是全维度、精细化的信息采集，依托地推团队、骑手生态、商家生态，采集商户经纬度、营业时间、设施配置、配送时效等硬信息，以及环境相册、推荐菜相册等软信息，甚至细化到停车场、充电插座等细节；二是 AI+ 人工的多重核验与动态更新，搭载美团自研的 LongCat（龙猫）模型，结合人工审核团队，对数据集进行多重核验校准，同时通过骑手报备、商家主动更新、订单核销数据等渠道，实时更新商家动态，尤其针对春节等消费高峰期做专项信息维护；三是用户侧和商家侧的正向循环，用户留下的真实 UGC 内容不断丰富数据集，商家为获取精准客流主动维护线上信息，而餐饮 SaaS 等产品沉淀的经营数据又反向赋能信息建设，让数据集持续优化、不断丰富。以上任意一环，都需要不断投入，是一项需要长期坚持的 " 苦功夫 "。第三，专家型 + 务实型的全流程闭环，避免 AI 幻觉的实用能力。真正能被用户认可的智能体，必然是专家型 + 务实型的 AI 管家，能完成用户意图识别 - 目标拆解 - 步骤执行 - 结果反馈的全流程闭环，而这也是 " 问小团 "AI 管家的核心能力，更重要的是，其依托真实可靠的信息底座，从源头规避了 AI 行业常见的 " 数据幻觉 " 问题。在意图识别环节，" 问小团 "AI 管家能基于美团的行业 Know-how 和数据集，精准读懂用户的模糊需求、复合需求：在目标拆解环节，它会将用户的单一需求拆解为多个具体的执行目标，比如将 " 春节吃喝玩乐 " 拆解为 " 选餐厅、领券、规划后续行程 "；在步骤执行环节，它会依托美团的信息基建和真实商户数据，进行信息查询、商家筛选、二次校验、优惠搭配，给出可直接交易的方案，而非泛化的建议；在结果反馈环节，用户可通过推荐链接直接下单消费，而消费后的体验和反馈又会反向优化 " 问小团 " 的推荐逻辑。整个流程中，每一步都有真实的信息和数据支撑，让 " 问小团 " 不会出现 " 推荐倒闭商家 "、" 给出无效优惠 " 等 AI 幻觉问题，真正做到实用、好用、管用。三、服务人的 AI，才是智能体元年爆发的原动力阿里的一杯奶茶、腾讯的一个红包，美团的吃喝玩乐 AI 管家，这些现象背后，指向的是同一个行业趋势：AI 的发展，终究要回归生活的烟火气。其中，谁才是满足用户 " 省钱、省时间 " 真实需求的那一个？当大模型的技术竞争进入下半场，拼的不再是参数的大小、模型的先进，而是谁能把技术藏进生活的细节里，谁能帮用户解决一个个费时费力的小痛点，谁能成为用户身边的场景化 AI 管家。AI 的童年时代已经过去，正在迎来自己的成人礼。* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。好文阅读推荐：马斯克最新访谈，信息量爆炸！梁宁对话何帆：小生活，藏着下一个时代的赚钱逻辑" 子弹笔记 "是笔记侠的矩阵公众号，聚焦职场效率追求、人际关系与高潜成长者，帮你 3 分钟吃透核心观点和方法论。欢迎关注～分享、点赞、在看，3 连 3 连！
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黄晓明版《神雕侠侣》自2006年首播以来，便以其独特的魅力和深刻的情感，赢得了广大观众的喜爱。这部改编自金庸先生的同名小说的电视剧，不仅忠实还原了原著中的经典情节，更是凭借黄晓明等一众演员的精彩演绎，成为了中国电视剧史上的经典之作。 《神雕侠侣》的故事发生在南宋末年，讲述了杨过和小龙女的爱情传奇。黄晓明饰演的杨过，是一个身世坎坷、性格复杂的英雄人物。他既有侠骨柔情，又有狡黠机智，是金庸笔下极具魅力的角色。在黄晓明的演绎下，杨过这一角色更加立体，让人印象深刻。 在剧中，黄晓明与刘亦菲饰演的小龙女演绎了一段凄美绝伦的爱情故事。小龙女清丽脱俗，不食人间烟火，与杨过之间有着深厚的感情。黄晓明和刘亦菲的搭档，使得这一对情侣的形象深入人心。他们的爱情故事，既有浪漫的元素，又有悲剧的色彩，让人感慨万千。 除了黄晓明和刘亦菲，剧中的其他演员也都有着出色的表现。如古天乐饰演的郭靖，张铁林饰演的黄药师，以及陈妍希饰演的小龙女等，都为这部电视剧增色不少。尤其是古天乐饰演的郭靖，其忠厚老实、英勇善战的性格，让人印象深刻。 在影视制作方面，《神雕侠侣》也堪称经典。该剧的服装、布景、特效等方面都十分考究，还原了原著中的江湖世界。尤其是剧中的一些打斗场面，动作设计流畅，特效逼真，为观众带来了极佳的视听享受。 值得一提的是，黄晓明在剧中的武打戏份也是一大亮点。他不仅亲自完成了大部分的动作戏，还亲自设计了一些独特的武术动作。这些动作既符合角色的性格特点，又具有很高的观赏性。黄晓明在剧中的表现，充分展现了他的武术功底和演技。 此外，黄晓明版《神雕侠侣》的音乐也非常出色。主题曲《爱江山更爱美人》由林忆莲演唱，深情动人，成为了该剧的标志性歌曲。该剧的配乐也极具特色，为剧情增色不少。 总之，黄晓明版《神雕侠侣》是一部值得一看再看的经典之作。它不仅让我们重温了金庸先生的经典小说，还让我们感受到了侠骨柔情的真谛。在今后的日子里，这部电视剧将继续陪伴着我们，成为我们心中永恒的经典。