AI群聊,最终还是微信的菜?
文 | AIX 财经,作者 | 王璐,编辑 | 魏佳春节临近,AI 的存在感被推到了一个新高度。从红包大战、补贴拉新,到请用户喝奶茶,科技巨头们先后砸出超 50 亿现金。红包之外,另一个正在被密集尝试的新方向,是 AI 群聊。当 AI 聊天机器人成为当下发展最成熟、用户规模最大的应用形态,巨头们也不再满足于守着一个对话框做生意,而是把 AI 推进更高频的多人对话。所谓 AI 群聊,是将大模型能力与传统群聊场景相结合,在 ChatGPT、文心一言、腾讯元宝等应用中 " 建群 "。在这个空间里,AI 不再是一个需要你明确下达指令的 " 工具 ",它会根据聊天内容主动判断何时该介入,既能像朋友一样接梗互动、活跃气氛,也能在大家讨论工作或规划行程时,帮忙梳理要点、查询信息甚至协调分工。这一尝试最早来自于 OpenAI,随后,国内大厂迅速跟进,百度在文心 APP 中率先上线群聊助手,腾讯则在腾讯元宝中推出了 " 元宝派 ",阿里虽未直接落地于聊天机器人千问,但也通过 UC 浏览器内置了相关 AI 群聊能力。不过,从实际体验来看,AI 群聊距离 " 好用 " 仍有较大差距。无论是使用门槛、协作稳定性,还是对复杂任务的交付能力,目前都难以支撑起用户的长期使用习惯。随着新鲜感消退,AI 群聊也已经开始出现降温迹象。即便如此,科技巨头们依然选择抢跑。因为在它们看来,AI 群聊并不只是一个功能形态,更可能是 AI 时代下一个高频入口。巨头争抢 AI 群聊:腾讯重社交,百度、阿里重工具放眼国内外,目前加入 "AI 群聊 " 竞争的公司主要集中在国外的 ChatGPT,以及国内的 BAT。其中,ChatGPT 属于先行者。2025 年 11 月底,它正式推出群组协作功能,首次支持多用户与多个 AI 智能体在同一对话场景中交流,突破了传统 " 一问一答 " 的单线互动模式。AI 的角色也从原本 " 群聊中的工具 ",变成 " 群聊的组织者与协调者 "。国内的大厂步伐较为一致,百度文心与腾讯元宝都在 2026 年 1 月底上线了 AI 群聊功能,但产品方向明显不同。腾讯的 " 元宝派 " 更侧重社交导向,强调 AI 在群体互动中的氛围营造与参与感。ChatGPT、百度文心与阿里 UC 浏览器更侧重于工具导向,但三家也有所差别。ChatGPT 偏向自然语言交流,百度文心强调任务导向与职场协作,追求在办公场景中高效响应。阿里的做法则最为独特,其 AI 群聊功能并未集成在主打聊天、搜索的 " 千问 " 应用中,而是在 UC 浏览器中构建了一个 " 多智能体议会 ",让小优(UC 原生智能 AI 助手)、夸克、通义千问、DeepSeek 等智能体并行待命。九章智渊 CEO、资深 AI 算法工程师学麟指出,这两种产品路线可以理解为 " 情商 " 与 " 智商 " 谁占主导的区别。腾讯元宝派主打情感价值,AI 扮演气氛组与参与者,重在降低沟通门槛、促进互动,容错率较高;工具派(ChatGPT、百度、阿里)则主打效率价值,AI 承担秘书与协调者角色,专注于文档协作、任务管理与信息提纯,更追求精准度。AI 群聊的不同路线 受访者用 AI 生成整体而言,国内厂商对 AI 群聊持相对保守的态度,相关功能均处于内测阶段,但 AI 群聊的核心功能已基本明确,可以分为基础和高阶两个层面。基础功能在于让 AI 准确追踪和理解群聊的完整上下文,帮助用户解决信息过载这一痛点。比如你忙了一上午,错过了上百条群消息,这时不需要一直往上翻聊天记录,仅需 @AI 说一句 " 总结下最近的聊天记录 ",AI 便会自动梳理核心信息。高阶功能则是 " 多群协作 ",即将 AI 拆解为不同角色,构建一个分工明确的智能系统,从而提升团队协作效率、完成较为复杂的任务。这类似于一家公司的运作机制:在不同群聊或任务中,AI 助手可以化身为市场、技术、运营等部门的 " 专家 ",同时还有一个扮演 "CEO" 角色的 AI 负责整体协调与方向把控。具体到应用场景中,各家展现出不同的优劣势。以家庭群聊策划春节出游为例,这一场景更契合 " 元宝派 " 的社交路线。其优势首先体现在便捷的社交连接上,可直接向微信、QQ 好友发送邀请链接,而目前其他 AI 群聊尚且不支持这一功能,需要复制群口令进入。当家人全部入群后,用户只需提出 " 想出去玩 " 这样的模糊需求并 @元宝,它便能推荐拍照好看、美食地道的目的地。随着讨论的展开,元宝不仅能整合多方意见生成完整行程,还会附上 " 餐厅招牌菜记得打卡 " 这类趣味提示。在整个过程中,元宝像一个活跃的群友,通过接梗互动、将上传的风景照制作成搞笑 " 梗图 " 或表情包,持续维持群内的 " 氛围感 " 与 " 参与感 "。在工作协作场景中,尽管目前所有 AI 群聊都具备信息总结、文本创作等基础功能,但百度文心采取的方式最为特殊。与其他平台主要围绕一个中心化 AI 助手提供支持不同,文心为每位群成员都配备了一个专属的 " 个人助手 "。当讨论触及特定专业领域时,AI 还会主动识别意图并邀请相应的专业 AI 智能体加入群聊。比如,用户在小组项目群中上传资料后,如果其讨论中提到 " 需要分析数据 ",群聊助手便会主动邀请 " 数据分析 Agent" 入群,由其直接处理数据并生成图表。同时,每位成员都可借助自己的个人助手进行私下深度思考,再将结论同步至群聊,从而实现协作。基础能力逐渐趋同的背景下,国内外科技巨头在 AI 群聊上的侧重点并不相同。拉群容易,办事不易目前 AI 群聊已经进入实际使用阶段,许多用户因营销活动或测试邀请而加入,但大多停留在 " 尝鲜 " 阶段。一旦新奇感消退,而 AI 群聊又未能提供持续、明确的价值,群聊活跃度便会迅速下降。综合多位尝试者的说法,他们在使用 AI 群聊时主要遇到了两大共性问题。首先是 AI 群聊尚未形成刚需场景,难以持续使用。以 " 元宝派 " 为例,一位有着 10 多年产品运营经验的从业者发现,同一个群聊中,往往同时存在几类需求:有人让元宝总结工作内容,有人发图让其进行二创玩梗,还有人单纯闲聊吐槽。这让不同类型的用户都感到体验不佳,工具使用者追求高效,觉得闲聊信息干扰判断,社交参与者则觉得,AI 工具操作打断了聊天节奏。在从业者小辉看来,这本质上是因为 AI 群聊在能力尚未成熟之前,过早承载了过多期待。厂商既想用 AI 营造轻松的互动氛围,又试图强调其提升效率的实用能力,从而获取更多用户。结果却是,用户需要额外花时间去判断 " 什么时候该用它、怎么用它 ",反而抬高了使用成本。即便是定位相对清晰、主打提效的 AI 群聊(如 ChatGPT、文心一言和 UC 浏览器),也难以实现如人类般流畅的参与感。多数情况下,AI 群聊仍依赖用户通过 @操作来触发响应,即便有些特定情况下无需 @也可响应,但仍需用户提出明确的问题,或由系统判断后将任务转交其他 AI 处理。这种机械化的响应机制,使得 AI 在群聊中更像一个需要精确指令的工具,而非一个能主动感知语境、适时参与交流的智能成员。左侧为元宝派右侧为文心二是交付能力不足。当任务难度提升时,AI 容易出现 " 不靠谱 " 表现,难以 " 开箱即用 "。比如,在工作群聊中,用户需要分析数据时,负责数据分析的智能体虽然能被顺利召唤进群,但它生成的图表与随后文案生成智能体的解读脱节。有时整个协作流程会意外卡在某个环节,无法自动推进,最终仍需用户手动介入和提示,反而降低了效率。多位从业者指出,这不仅是 AI 群聊的痛点,更是当前整个 AI 应用领域面临的普遍挑战,在 AI 群聊这一复杂场景下,对底层模型在生成内容的准确度、对复杂任务意图的理解深度,以及多智能体之间的高效配合等方面的技术要求,远高于以单聊为核心的 AI 搜索场景。学麟表示,要支撑 AI 群聊实现流畅、智能的交互,关键在于三项核心技术:高并发下的长短期记忆(能理清多线对话,并将新信息关联到对应上下文。);角色与意图的精准识别(能判断是谁在 @它、需要回应谁);低延迟与高并发处理(能快速响应以不打断对话,并支持群内多人同时提问)。他进一步解释,单聊如同 " 单一故事线 ",而群聊则是 " 多条故事线交织 "(如午饭聊什么 VS 报表改哪里),AI 需具备多线程注意力切换能力,在不同话题间无缝跳转且不混淆。更复杂的是,在多人对话中,AI 还必须准确理解 " 他说的那个 " 究竟指代几分钟前谁提及的哪件事,这让语义关联的复杂度呈指数级上升。总之,单聊像是 " 解题 ",群聊则是 " 社交 "。AI 不仅要听懂字面意思,还需理解言外之意、把握发言时机,并明确自己在群体中的角色。AI 群聊与 AI 搜索的技术区别 受访者用 AI 生成但由于支持群聊的算力成本更高,目前常见的解决方案是,仅在 AI 需要发言时,才调用消耗资源的大模型,其余时间则处于 " 沉默聆听 " 状态。表面上看,AI 群聊像是一对一单聊的 " 多人版 ",也并未创造新的底层技术,主要依赖的仍是大模型与智能体(Agent)能力,但工程难度远超单点突破。因此,在现阶段,AI 群聊还停留在 " 概念先行 " 的状态,Agent 没有真正成为那个洞察全局、高效协同的 " 调度者 "。做 AI 群聊,还是把 AI 放进群聊?即便明知体验尚不成熟,厂商们为什么仍要在 AI 群聊上提前布局?这一方面是为了增强用户黏性,群聊天然具备高频、多轮、多人参与的特性,能够将原本短暂、单次的 AI 交互转化为持续发生的互动场景。另一方面则是,群聊被视为 AI 时代有潜力的 " 超级入口 " 之一,谁能把握住机会,谁就更有可能引领下一代人机协作的发展方向。因此,哪怕当前交付能力尚未完全跟上,厂商们也难以承受缺席的风险。从需求层面看,"AI 群聊 " 也并非伪命题。多位从业者认为,这一方向有着真实且明确的用户需求。AI Infra 及应用连续创业者、原硅基流动战略生态负责人张远康指出,AI 群聊的设想其实早在 2024 年左右就已出现,当时的主流思路不是在独立的 AI 应用里加入 AI 群聊,而是将 AI 助手以 "Bot" 的形式嵌入微信、钉钉等成熟的社交与办公平台,形成 " 群聊 + 机器人 " 的增效模式。在他看来,无论是私人对话还是多人讨论,都亟需一个智能助手来提升效率。比如,在工作场景中,AI 可以基于对话上下文自动整理要点、生成会议纪要,或是实时查证某项信息的真实性、检索相关历史案例,还可以记录备忘群内同事间讨论的想法;在生活场景中,AI 也有能力对群内传播的不实信息进行及时纠偏,帮助缓解因信息失真造成的无谓焦虑。举个例子,当有人在群聊里误传 " 凌晨 1 至 3 点是唯一肝脏排毒时间,错过无法弥补 " 时,AI 能够主动纠正,说明 " 只要进入睡眠状态,排毒过程就会进行 "。AI 群聊的方向本身是趋势,但除了前文提到的技术瓶颈之外,还需要解决两大关卡。一是用户迁移成本,这也是最难的一道坎。张远康表示,用户最常用的群聊场景已深度嵌入微信、钉钉等平台,用户为一个新 App 迁移关系链或改变习惯,成本极高,其理想状态是,AI 作为 " 插件 " 嵌入用户已有的沟通环境(如在微信群里直接调用 AI),而非让用户去适应一个独立的 "AI 群聊 App"。如今,已经有部分创业者启动 " 群聊 +Bot" 模式的项目,目的在于为微信等平台提供嵌入式 AI 助手。同时,钉钉、飞书等办公应用也陆续推出类 AI 群聊功能。比如钉钉支持在群中添加机器人,用于总结信息、提醒待办、回答简单问题;飞书的群助手也能辅助生成文档、安排日程。尽管这些功能目前仍以 " 工具辅助 " 形态存在,AI 尚未成为群聊中具有自主互动能力的 " 参与者 ",但这些来自生态内外的替代性方案,无疑对独立 AI 群聊产品的用户留存与功能价值,形成了直接的竞争。第二道关卡,则是隐私与安全边界。AI 群聊需要收集和处理大
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谍战,一个充满悬疑、紧张和刺激的词汇,它源自于冷战时期情报战的真实写照。在电视剧的世界里,谍战题材作品层出不穷,为观众呈现了一个又一个扣人心弦的故事。以下将为您盘点几部深受喜爱的谍战电视剧,带您领略谍战世界的风云变幻。 首先,不得不提的是《潜伏》。这部由孙红雷、姚晨主演的电视剧,讲述了抗日战争时期,我党地下工作者余则成潜伏在国民党内部,与敌人斗智斗勇的故事。剧中,余则成巧妙地运用自己的智慧和勇气,成功完成了多项重要任务,为抗日战争的胜利做出了巨大贡献。该剧以其紧张的剧情、鲜明的人物形象和细腻的情感描写,赢得了观众的喜爱。 接下来,是《伪装者》。该剧以抗日战争时期为背景,讲述了明家三兄弟在国共内战中的传奇故事。其中,明台(胡歌饰)在执行任务过程中,逐渐成长为一名优秀的谍报人员。剧中,明台与共产党、国民党等多方势力展开激烈角逐,情节跌宕起伏,令人难以忘怀。 《悬崖》也是一部备受好评的谍战剧。该剧以抗日战争胜利后为背景,讲述了共产党情报员顾秋水(张嘉译饰)在国民党内部潜伏的故事。顾秋水凭借过人的智慧和勇气,成功完成了多项任务,为新中国诞生立下了赫赫战功。剧中,顾秋水与妻子陆雪琪(宋佳饰)的感情纠葛,更是让人感慨万千。 《无间道》作为一部经典的谍战电影,也被改编成了电视剧。该剧讲述了香港警察与黑帮之间的生死较量。剧中,警察刘建明(黄海波饰)在卧底过程中,逐渐迷失自我,最终走向了黑暗。而他的同事陈永仁(王志文饰)则在黑暗中坚守正义,最终揭露了刘建明的真实身份。该剧以其扣人心弦的剧情和深刻的人物刻画,成为了谍战剧的经典之作。 此外,还有《暗算》、《风声》等优秀的谍战电视剧,它们以独特的视角和精湛的演技,为观众呈现了一个个惊心动魄的故事。在这些谍战剧中,我们可以看到我国谍报人员的英勇无畏、智慧过人,以及他们为国家和民族利益所付出的巨大牺牲。 总之,谍战电视剧以其独特的魅力,吸引了无数观众的目光。在这些作品中,我们不仅能感受到紧张刺激的剧情,还能体会到谍报人员为国家和民族利益所付出的艰辛努力。在这个充满悬疑的世界里,谍战电视剧将继续为我们带来无尽的惊喜。