王慧文“点将”Clawdbot,我们和一位「中国Clawdbot」创业者聊了聊
文|钟楚笛编辑|周鑫雨时隔三年,2026 年 2 月 7 日凌晨,王慧文(美团联合创始人)又发了一封英雄帖。这次,他不再组局做大模型,而是瞄准了当下最火热的赛道:Clawdbot(现改名为 "OpenClaw")。投资、攒聚,甚至当 " 猎头 ",在 Clawdbot 身上,王慧文倾注了不亚于对大模型的热情。王慧文英雄帖。图源:王慧文即刻毫无疑问,Clawdbot 是 2026 开年最性感的 AI 应用故事。这个由奥地利开发者 Peter Steinberger 开源的项目,是一个能直接在本地设备运行的 Agent 框架。后来,为了避免侵权 Claude,Cawdbot 改名为 Moltbot,最近又变成了 OpenClaw(为了方便理解,文中将仍然使用 Clawdbot)。相较于在云端运行的 Manus,部署在本地的 Clawdbot,成在 " 野 "。不设限的操作模式,让 Clawdbot 将执行力发挥到了极致。运营各种规模的企业、打理电商平台,甚至砍价、炒股,Clawdbot 能够基于用户指令和本地数据,自主完成各项复杂任务。但败也在 " 野 "。不设限,意味着有失控的风险。曾有用户,被 Clawdbot 删除了所有邮件,亏光了账户所有的钱。也有用户被 Clawdbot 莫名 " 人身攻击 ",甚至被怂恿走极端。然而,在泼天流量中," 王慧文 " 们依然嗅到商机,选择同魔鬼做交易。比如,AI Coding 平台 Trickle 创始人兼 CEO 徐明,快速研发了一个 " 开箱即用版 "Clawdbot,HappyCapy ——这个项目官宣上线 3 天,就在 X 上获得了 90 多万的互动量。阿里、百度、昆仑天工等厂商,也纷纷发布了自家的 " 类 Clawdbot" 产品。不少 Agent Infra 创业公司,还靠着 Clawdbot 概念,开启了新一轮融资。实在智能创始人兼 CEO 孙林君也不例外。创业 8 年,孙林君是一名自动化办公和 Agent" 老兵 "。1 月 28 日,将 Clawdbot 跑了一遍后,孙林君立刻连夜同团队研发,上线了一款面向办公场景的国产 Clawdbot,"实在 Agent · 无界版"。孙林君演示 " 实在 Agent · 无界版 "。图源:受访者供图有关 Clawdbot 的启示、风险和机会,近期,我们和孙林君做了一次交流。其实,早在 2023 年 8 月,实在智能就开始将 Agent 部署到本地——这一路线与 Clawdbot 不谋而合。但这场迟到两年的全球 Agent 核爆,没有发生在自己身上,孙林君反思:相比于释放大模型的能力,我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥,这其间有非常大的空间和想象力兴奋之余,孙林君也对我们表达了他的冷静。他欣赏 Clawdbot 在 Skill 等框架上的创新,但面对 Clawdbot 的高配置门槛和失控风险,他评价:" 在很多底层能力没搞定的情况下,框架就只是一个‘样子货’。"显然,从容易失控的 " 样子货 ",到落地成为创业机会,Clawdbot 还要经过变形改造。但从中,孙林君看到了一条清晰的 Agent 演进趋势:从局限于简单工具调用的 GPTs,到在云端自主规划、执行任务的 Manus,再到如今的 Clawdbot,"思考在云端,执行在本地"。"想要扩大 Agent 落地的场景,就要拓宽 Agent 操作系统的边界。" 他总结。以下是《智能涌现》和孙林君的访谈记录,素材经编辑整理: 控制 AI,不如释放 AI智能涌现:最近火出圈的 Clawdbot,你关注了吗?孙林君:我们几乎是在它刚热起来的时候就体验了。而且我们当时连夜发了我们这个版本的 Clawdbot,名字叫 TARSBot。智能涌现:Clawdbot 爆火的原因是什么?孙林君:可能很多人都没有发现人工智能已经可以智能到这种程度了。实际上智能体的发展经历了几个阶段。起初大家把 GPTs 叫智能体,但那时只是在用大模型的一部分能力,做一些角色扮演,后来发现智能体还得掌握一些知识,于是 Manus 就出现了,但在虚拟机运行的 Manus 无法操作本地软件。Clawdbot 的爆火正是解决了这个问题。Clawdbot 相当于给了大模型更高的自由度,让它能够在用户本地随心所欲地去调用各种接口、各种底层能力。因此,当一种方式不成立时,它也可以自由地去切换另外一种方式,直到它完成任务。这才是一种真正的智能体形态。相比于释放大模型的能力,我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥,这其间有非常大的空间和想象力,在用户端的效果也会比较惊艳。智能涌现:执行一个相同的任务,Manus 和 Clawdbot 有什么区别?孙林君:同样一个指令,到淘宝和京东上调研一下 iPhone17 Pro Max 的行情。然后把数据清洗一下,写一份报告,通过钉钉发给对应的同学。首先调研要打开对应的网站做数据采集,这是一定要用本地化的能力去做的。而 Manus 只能调用搜索的接口去搜索。这样它就拿不到垂类平台上更准确的数据。做完报告后通过钉钉发送的操作也属于本地的能力,它同样不具备。所以这一类的任务,Manus 基本上只能利用大模型的原生能力去做一些分析,这样的报告必然是缺少高质量内容的。但有本地操作能力的 Clawdbot 就可以做到。因此思考可以在云端,但执行侧不行。作为大模型手脚一般存在的执行侧,是一定要在本地去操作的。智能涌现:Clawdbot 是第一个探索网端互联设备这样一种形式的 Agent 吗?孙林君:它应该算是第一个火起来的。2025 年年初我们在做多模态大模型的时候,已经在很多特定任务上验证了,在我们当前的技术环境下,Clawdbot 是可实现的。我们的智能体和 Clawdbot 在调用方式上没有区别,也是可以通过不断地试错,选择完成任务的方式。比如,大模型发送一个文件,过程中很有可能犯各种错误,但它可以通过反思找到正确路径。智能涌现:你们比 Clawdbot 做得更早,怎么没有获得同样的声量?孙林君:这里面有几重原因。当时由于基模能力的局限,我们没有给它可以自由发挥的环境,所以效果就不如 Clawdbot 有未来感。大众认知焦点也在转移。从 GPTs,到 Manus,再到 Clawdbot,本质上大众越来越认识到,AI 能力和本地操作能力结合的重要性,有了这个才是真正的工作助理。但高自由度意味着高风险。如果直接把复杂的工作流交给 Clawdbot 去做,那么它的可控性是比较低的,尤其是在企业端,我想应该没人能承受这样的风险。所以当前的方式还是先做好对应的智能体,然后通过指令驱动它完成相应的任务。智能涌现:Clawdbot 的创新点在哪?孙林君:Clawdbot 的创新在工程化上。像 Manus 在交互层面让大家看见大模型思考和行动的整个过程一样,Clawdbot 用网关(完成不同网络协议转换的设备)的方式去对接各种聊天或者 IM(即时通讯)工具。相比于直接给结果,看见的过程对用户而言是非常有价值的。虽然探索的过程会花费不少时间和 Tokens,但这个过程已经可以看出贾维斯的雏形。其实工程化的能力对于大模型而言是非常重要的。大模型就像是脑子,让它像贾维斯一样,自由地和外部能力对接上,它就能做事。但如果想让它做事有边界,工程化就开始扮演非常重要的作用了。智能涌现:Clawdbot 是一个有技术壁垒的工具吗?孙林君:它在框架上其实没有技术壁垒。我觉得框架类的东西没有壁垒,大家都可以实现的。但在很多底层能力没搞定的情况下,框架就只是一个样子货。任务的完成度、性价比才是真正的壁垒所在。虽然在非用户视角看,大家会觉得 Clawdbot 非常好、非常有前景。但用户要的是解决特定问题上的性价比。我们也不太可能私有化部署 Gemini、Claude 这些大体量的模型,去用大炮打蚊子。我们要考虑的是用户能接受的成本是多少,ROI 是多少?在这种有约束的条件下,给用户提供合适的产品,解决他特定的问题,这样他才真正愿意买单。智能涌现:Clawdbot 爆火,您作为从业者的感受是什么?孙林君:我作为从业者,是比较冷静的。现在几乎每天一个新热点,但我们考虑更多的是一项技术在真实的商业落地场景下,它应该是什么样的,以及能够给用户带来什么价值。总之,Clawdbot 的爆火是好事。大家已经意识到,如果只能调用接口,或者只释放大模型的部分能力,就不能算真正的智能体。思考可以在云端,执行需要走向本地 智能涌现:你什么时候开始意识到本地化部署的重要性?孙林君:23 年 8 月发第一版的产品的时候,只不过当时大家的关注点不在这,当时大模型的能力也没有这么强。我们服务的很多客户,他们的软件都是装在本地的。如果要在虚拟机上运行,就要把同样的软件、环境都搬到虚拟机上去,非常费时费力。还有很多用户的文档资料是不能传到云端的,因此本地化的操作是非常重要的。我们的技术方案从开始就是面向本地的操作能力,所以我们能这么快的推出无界版。智能涌现:本地化的部署对于 Agent 而言有什么意义?孙林君:智能体不仅有大脑,也有手脚的,手脚指外接的能力。现在大模型的动手能力、多模态的能力、生成代码的能力都在强化,原有的 GPTs 和 Manus 这一类产品也渐渐显露出它们的局限性。所以大家会豁然发现,如果具备了直接在本地操作的能力,Agent 就会变成真正的贾维斯,这也是 Clawdbot 火起来的原因。智能涌现:GPTs 和 Manus 显露的局限性在哪?孙林君:Manus 的思考和执行都在云端,这种 Agent 的能力非常有限,它只能完成一些生成类的任务,或者通过特定工具获取数据,去完成一些任务。因此它只能聚焦到一些限定且垂直而非广度的任务上。智能涌现:从 Manus 到 Clawdbot,能看到 Agent 怎样的发展趋势?孙林君:Agent 的边界被扩展了。原来 Manus 的思考和执行都只能在云端,而 Clawdbot 在云端和本地都能执行,因此整个本地的环境以及所有的工具,它都可以使用,甚至可以自己安装软件,这样的自由度是更大的,因此相比于 Manus,它所延展出的边界更广。这种边界的扩展不仅能覆盖更多的场景,能解决更多用户的真实需求,同样也意味着无所不能是有可能的。当 Agent 遇到无法解决的任务时候,可以通过大家一起不断地探索、行动。最终让它在操作系统这个环境之内无所不能,这件事是有可能的。智能涌现:目前 Clawdbot 距离 " 无所不能 " 还有什么样的差距?孙林君:举个例子,同样是上面提到的调研报告任务,Clawdbot 虽然可以顺利地从垂直网站上获取对应的数据,按照用户的需求加工出一份高质量的报告。但它抓取的数据会不会有缺失?或者这个抓取过程是不是稳定的?是不是一定能达到我们人类理想的情况?这些问题都是需要进一步讨论的。同时大家也不能忽略一个问题:Agent 能否通过代码驱动所有的程序?这个问题目前还要打个问号。目前的软件,不一定具备被大模型丝滑调用的接口,这会影响任务的完成度。如果软件不具备被调用的完备性,就算模型写再多的代码,也无法顺利驱动工具。比如,Claude 开发了 MCP ( Model Context Protocol ) 框架,但这不代表世界上所有的东西都能通过 MCP 去搞定。并且 MCP 适配的工作量非常大,现在来看,大厂和平台都不可能把核心业务做成 MCP 服务,供外界调用的。智能涌现:Clawdbot 的未来形态是什么样的?它会扩展到其他的硬件设备上吗?孙林君:会,这个是很显而易见的。电影《流浪地球》中有个场景,男主进入水下,把设备插到超级计算机上,说 "Moss,生成底层操作系统 ",Moss 就能够自动读取硬件信息、驱动程序,在系统上虚拟出一个世界。之后这种场景会逐步地变成现实,虽然现在还是概念性的。现在是 " 快鱼吃慢鱼
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随着电视剧《新京城四少》的热播,观众们纷纷沉浸在剧中那充满传奇色彩的京城故事中。历经曲折,终于迎来了该剧的大结局。在这部以家族、爱情、友情为线索的影视作品中,新京城四少们的命运走向引发了观众的热议。那么,在繁华落尽之后,谁将在这场纷争中脱颖而出,成为最后的赢家呢? 首先,让我们回顾一下新京城四少的四位主角。他们分别是:富家子弟赵子龙、才子林逸风、侠客李逍遥和富家千金苏若雪。在剧情的发展过程中,他们各自经历了人生的起伏,最终在命运的安排下,找到了属于自己的归宿。 在《新京城四少》的大结局中,赵子龙在经历了家族企业的危机后,终于凭借自己的智慧和勇气,成功挽救了家族企业。他不仅赢得了家族的尊重,还收获了苏若雪的芳心。两人在经历了种种磨难后,终于走到了一起,过上了幸福的生活。 林逸风,这位才子虽然出身豪门,却始终保持着谦逊和善良。在剧中,他不仅帮助赵子龙化解了家族危机,还与李逍遥结下了深厚的友谊。在结局中,林逸风决定放弃家族企业的继承权,投身于教育事业,用自己的才华和爱心,为社会培养更多的人才。 李逍遥,这位侠客在剧中一直以正义的形象出现。在结局中,他成功击败了邪恶势力,为京城百姓带来了安宁。然而,在经历了生死考验后,他意识到自己真正的使命是守护家人和朋友。于是,他选择隐退江湖,与心爱的人共度余生。 至于苏若雪,这位富家千金在剧中经历了从叛逆到成熟的转变。在结局中,她选择了与赵子龙共度余生,成为他的贤内助。在经历了家族纷争和爱情波折后,她终于找到了属于自己的幸福。 当然,在这部剧中,还有许多令人难忘的角色。如赵子龙的妹妹赵灵儿、林逸风的妹妹林婉儿等,她们在剧中都扮演着重要的角色,为剧情增色不少。 《新京城四少》的大结局,让我们看到了一个家族的兴衰,也让我们见证了四位主角的成长。在繁华落尽之后,他们各自找到了属于自己的归宿,成为了京城传奇的一部分。这部作品不仅让我们感受到了家族、爱情、友情的真挚,还让我们明白了人生百态,珍惜眼前的幸福。 总之,《新京城四少》的大结局为我们留下了深刻的印象。在这部充满传奇色彩的影视作品中,我们看到了人性的光辉,也感受到了命运的神奇。让我们为这四位主角的精彩人生喝彩,同时也为这部优秀的作品点赞!