马斯克最新访谈，信息量爆炸！

内容来源：2026 年 2 月 6 日，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）与 Dwarkesh Patel 及 Stripe 联合创始人 John Collison 深度对话播客分享。分享嘉宾：埃隆 · 马斯克，特斯拉创始人兼首席执行官，太空探索技术公司首席执行官兼首席技术官，太阳城公司董事会主席，推特首席执行官。  高级笔记达人  | 天朗明月责编  | 柒  排版  | 沐言第 9434  篇深度好文：4619字 | 15 分钟阅读商业思维笔记君说：AI 浪潮下，我们正站在一个所有故事线都在疯狂交汇的十字路口。人工智能在指数级狂奔，大国竞争在重塑全球格局，而能源与芯片的物理瓶颈，正在给数字世界的狂想浇上一盆冷水。这一刻，我们比任何时候都更需要一张穿越未来的导航图。埃隆 · 马斯克，这位同时驱动着电动汽车、可回收火箭和人形机器人的 " 未来架构师 "，在最近一场 3 小时的深度访谈中，将他眼中的导航图全盘托出。他没有谈论遥远的科幻，而是给出了一连串以 " 月 " 为单位的时间表和对现实的冷酷诊断：关于太空 AI 的暴论：未来 36 个月内，部署 AI 最便宜的地方将是太空。地球上，我们很快将撞上一堵坚硬的 " 电力墙 "。关于机器人的终局：Optimus 是 " 无限刷钱外挂 "。当机器人开始制造机器人，经济学的底层逻辑将被彻底改写。关于中美博弈的警告：中国制造是 " 另一个维度的存在 "。美国若没有突破性创新，将完全失去未来主导权。关于 AI 的哲学：试图控制比你聪明一百万倍的东西是愚蠢的。唯一能做的，是确保它拥有 " 理解宇宙 " 的好奇心。这不仅仅是一次科技预言，更是一次关于创新、竞争与生存极限的硬核推演。今天，我们将这篇信息密度极高的对话，整理为七个核心章节，带你一同审视这些正在交汇的故事线，看清下一个时代的形状与裂缝。本文根据埃隆 · 马斯克的访谈进行整理，内容有所删减，希望能给到你启发。一、终极扩展：为什么 AI 的未来必须在太空？1. 核心诊断：地球能源之墙，太空阳光免费现在正是最有意思的时候，所有故事线此刻正在交汇。其实，我比任何人都更清楚数据中心总成本中只有 10-15% 是能源，绝大部分成本都在 GPU 上。有人会质疑，如果它们放在太空，维护会更困难，甚至根本无法维护，这会缩短它们的折旧周期，把 GPU（注解：Graphics Processing Unit，图形处理器，泛指 AI 计算芯片算力）放在太空显然要昂贵得多。既然如此，为什么要放到太空去呢？问题在于能源的可获得性。如果你看看中国以外的电力产出，你会发现中国以外所有地方的产出基本持平，即便略有增长，也基本处于停滞状态。只有中国的电力产出在快速增长。但如果你要把数据中心建在中国以外的任何地方，你的电力从哪里来？尤其是当你持续扩大规模时，芯片的产出几乎呈指数级增长，但电力的产出却毫无波澜。因此，你怎么启动这些芯片？靠魔法电源吗？还是靠神奇的电力仙子？众所周知，我是太阳能拥趸。一太瓦的太阳能发电，按 25% 的容量系数计算，大约需要四太瓦的太阳能电池板。这只占美国国土面积的 1%。当我们拥有一个太瓦级的数据中心时，我们就已经进入技术奇点了。当然，我发现即便置身于奇点中，感觉也会是：" 好吧，我们还有很长的路要走。"①太空实际上是一个规避监管的举措，在地面上扩大规模比在太空更难。我觉得用太阳能电池板覆盖一个州相当困难，比如内华达州，你需要获得许可，你试试看能不能拿到那种规模的许可。②太空太阳能电池板的效率大约是地面的五倍，而且你不需要电池。因为在太空没有昼夜循环、季节性变化、云层或大气层。仅大气层就会导致大约 30% 的能量损失。③你还可以省去夜间所需的电池成本。实际上在太空做这件事要便宜得多。2. 时间表与路径：36 个月，从科幻到最经济现实我的预测是，太空将是部署 AI 最便宜的地方，且优势会远超其他任何地方。在未来 36 个月或更短时间内，太空将成为最便宜的地方。目前，我们发现我们的 GPU 相当可靠。早期故障率，这显然可以在地面上解决。所以你可以先在地面上运行它们，确认没有早期故障。但是一旦它们开始工作，并且过了英伟达或任何芯片制造商，可能是特斯拉的 AI6 芯片，或者是 TPU（注解：谷歌（Google）为机器学习任务自主研发的专用芯片）、Trainium（注解：亚马逊云科技（AWS）自主研发的专用芯片）之类的，初始调试周期后，在某个时间点之后，它们就相当可靠了。所以我认为维修不是问题。但你们记住我的话，真正能扩展的地方只有太空，一旦你开始考虑利用太阳能量的百分比，你就会意识到必须去太空，在地球上你无法大规模扩展。二、大国竞赛：中国制造 " 降维打击 " 与美国的唯一出路1. 优势碾压：供应链、电力与劳动力人口的三重维度首先，供应链方面：中国矿石精炼能力强。在大多数领域，中国的制造业非常先进。只有少数几个领域不是。中国是一个制造业强国，简直是另一个维度的存在。你看矿石精炼，中国平均精炼的矿石量大约是世界其他地区的总和的两倍。有一些领域，比如精炼用于太阳能电池的镓。我想他们占了 98% 的镓精炼。所以中国实际上在大多数制造领域都非常先进。稀土材料，你知道，它们并不稀有。我们实际上在美国进行稀土矿石开采，把矿石装上火车，然后装上船运到中国，再换火车，运到中国的稀土精炼厂，然后他们精炼它，做成磁铁，做成电机组件，再送回美国。所以我们真正缺少的是美国大量的矿石精炼能力。其次，劳动力人口：四倍于美国且人均产出高。我认为中国的主要优势是熟练劳动力的丰富，中国人口大约是我们的四倍。老实说，我有这样一种担忧：如果人力资源是未来，现在如果是制造业的熟练劳动力决定谁能制造更多的人形机器人，中国有更多这样的劳动力，它制造更多的人形机器人，也许会首先获得 Optimus（擎天柱）的未来。当然，肯定不能只靠人力取胜。我们的出生率长期以来一直很低。美国的出生率自 1971 年左右以来一直低于更替水平。我们有很多人退休，国内死亡人数接近超过出生人数。所以我们肯定不能在人类方面取胜，但我们可能在机器人方面有机会。总之，无论你做什么，美国的人口都只有中国的四分之一。如果你让他们做这件事，他们就不能做那件事。最后，电力方面：电力产出即将达美国三倍。中国是一个强国，我认为今年中国的电力产出将超过美国的三倍。电力产出是经济的合理指标，为了运营工厂和一切，你需要电力，这是实体经济的很好指标。如果中国的电力产出超过美国的三倍，那就意味着其工业能力——粗略近似，将是美国的三倍。所以，除非未来几年出现某种人形机器人的递归奇迹，否则在整个制造 / 能源 / 原材料链条上，中国无论在 AI、制造电动汽车还是制造人形机器人方面都将占据主导地位。前提是如果美国没有突破性的创新，中国将完全主导。2. 心态批判：常胜者的自满与 " 赢太久 " 的陷阱老实说，美国赢得太久了……一支赢得很久的职业运动队往往会变得自满产生优越感，这就是他们停止赢的原因，因为他们不再那么努力了。所以老实说，我观察到中国的平均职业道德比美国高。不仅是人口是四倍，而且人们投入的工作量也更大。所以你可以尝试重新安排人力，但你仍然只有四分之一的人口，假设生产率相同，但我认为实际上可能不是。我认为中国的人均生产率可能更高——我们做的事将是中国的四分之一。所以我们不能在人类方面取胜。3. 破局点：唯有突破性创新才能避免 " 完全主导 "中国在制造业上极具竞争力，比如，比亚迪在电动汽车产量或销量上正在接近特斯拉。所以我认为将会有大量的中国车辆和基本上大多数制成品涌入。所以如果你深入到第四、第五级供应链的东西……在基础层面，你有能源，然后是采矿和精炼。但这些基础层，就像我说的，粗略估计，中国的精炼量是世界其他地区的总和的两倍。所以任何特定产品都会有中国含量，而且他们会一直做到成品，包括汽车等。如果美国没有突破性的创新，中国将完全主导。三、xAI 蓝图：从 " 数字人类 " 切入万亿美元市场1. 市场洞察：数字化产出是最高价值所在有报道说 xAI 收入目前是 10 亿美元，而 " 收入最大化的公司 " 正在创造 100-200 亿美元的收入，OpenAI 收入 200 亿美元，Anthropic 是 100 亿美元。可能你会关心，xAI 有什么计划来保持、达到他们的收入水平？事实上，" 接近利润最大化 " 的是 AI。一旦你解锁了数字人类，你基本上就拥有了数万亿美元的收入机会。实际上，你可以把它想成……目前市值最高的公司，它们的产出是数字的。英伟达的产出是将文件通过 FTP 传送到台湾，是数字的。苹果不制造手机，他们把文件发送到中国。微软不制造任何东西，即使是 Xbox，也是外包的，他们的产出是数字的。Meta（注解：马克 · 扎克伯格创立、并于 2021 年更名为‌ Meta Platform Inc. ‌的美国互联网科技巨头）的产出是数字的。谷歌的产出是数字的。所以如果你有一个人体模拟器，你基本上可以一夜之间创造出一家世界上最有价值的公司，你将获得数万亿美元的收入。这不是个小数目。2. 落地路径：沿难度曲线向上，从客服到芯片设计今天的收入数字与实际的潜在市场规模相比都是舍入误差，所以只需专注于 TAM 以及如何到达那里。拿像客服这样简单的事情来说。如果你必须与现有公司的 API 集成，其中许多甚至没有 API，所以你必须做一个，并且必须费力处理遗留软件，那会极其缓慢。然而，如果 AI 能够简单地接手他们已经使用的客服外包公司所给予的任务，并使用他们已经使用的应用程序来做客服，那么你就能在客服方面取得巨大进展。我认为这大概是世界经济的 1% 左右，全部加起来接近一万亿美元，而且没有进入壁垒。你可以立即说，" 我们可以以一小部分成本外包 "，而且不需要集成。四、管理内核：CEO 是 " 限制因素粉碎机 "1. 聚焦于 " 限制因素 "，问题越大见我的频率越高我有很多很多公司，听起来在每一个公司里，我都会深入了解相关瓶颈，以便与人们进行这些评审。实际上我与 TheBoring Company（掘进公司）没有定期会议，所以 The Boring Company 只是按部就班地前进。基本上，如果某件事运行良好并取得良好进展，那么我就不需要花时间在上面了。我实际上是根据限制因素来分配时间。哪里有问题？我们在哪里遇到阻碍？是什么拖慢了我们的步伐？我聚焦于这些限制因素。当然，限制因素不一定是进展糟糕，而是我们需要让它进展更快的东西。讽刺的是，如果某件事进展顺利，他们就不会经常见到我。但如果某件事进展糟糕，他们会经常见到我。2. 防止信息被 " 粉饰 "：开放式的会议风格当 SpaceX 或特斯拉的某事成为限制因素时，大多数是每周一次，有些是每周两次会议。AI5 芯片评审会是每周两次，每个星期二和星期六是芯片评审会。会议时长是开放式的，通常是两三个小时，有时更短，这取决于我们需要讨论多少信息。事实上，我主持的更多是开放式的、" 我们讨论直到弄清楚 " 类型的事情。有时候，但大多数似乎基本上都能按时完成。今天的星舰工程评审时间稍长，因为有更多话题要讨论。他们正在想办法如何扩展到每年一百万吨以上的入轨能力，这相当具有挑战性。参考资料：1.《马斯克：美国赢太久 " 飘了 "，中国制造降维打击 | 3 小时访谈实录》，网易科技。* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。好文阅读推荐：马斯克最新访谈：2026，必须面对的关键时刻！马斯克最新采访：未来的 3-7 年，将会非常难熬" 子弹笔记 "是笔记侠的矩阵公众号，聚焦职场效率追求、人际关系与高潜成长者，帮你 3 分钟吃透核心观点和方法论。欢迎关注～分享、点赞、在看，3 连 3 连！

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