Seedance2.0，凭什么刷屏？

文 | AIX 财经，作者 | 雷晶，编辑 | 金玙璠2026 年春节前夕，AI 领域的战火从红包转向了视频生成赛道。2 月 7 日，字节跳动旗下 AI 视频生成大模型 Seedance 2.0 开启内测后，迅速在全球科技圈和资本市场引发关注。原因在于，与过往 " 让图片动起来 " 的初级生成模式不同，Seedance 2.0 的运镜规划、跨镜头的角色一致性以及原生的音画同步能力，一定程度上解决了 AI 视频长期存在的可用率低、成本高的核心痛点。资本市场的反应很快。2 月 10 日，A 股传媒板块应声大涨，多达 25 只个股涨停。这背后是资本市场对 AI 视频赛道价值和潜力的重估。据行业分析预测，到 2026 年，全球 AI 生成视频市场规模有望突破 300 亿美元，年复合增长率保持在 40% 的高位。大约四个月前，OpenAI 发布的 Sora 模型以其惊人的物理世界模拟能力震撼全球。如今，Seedance 2.0 的出现再次将 AI 视频生成推向了风口浪尖。技术的迭代速度令人目不暇接，但一个长期困扰行业的核心难题真的被解决了吗？Seedance 2.0 的火爆，究竟是营销造势，还是标志着 AI 视频生成技术真正迈上了一个新台阶？Seedance 2.0 为什么火？近期，由字节跳动旗下 " 即梦 " 平台推出的 Seedance 2.0 在国内外社交媒体上形成了刷屏之势，" 震撼 " 成为创作者们评价它时最常使用的词汇。AI 生成视频并非新鲜事物，为何 Seedance2.0 能引发这么大的反响？AI 影视制作公司好耶科技创始人吴杰茜告诉「AIX 财经」，Seedance 2.0 的能力处于全球 AI 视频生成模型第一梯队。它之所以能快速出圈，虽有营销助推，但从行业内的实际反馈来看，它的核心竞争力在于明显提升了视频素材的可用率。吴杰茜指出，决定可用率的是保持人物、画面的一致性和动态稳定性，这类核心能力仅有行业头部模型具备。此前 AI 视频生成行业可用率的平均水平约为 20%，也就是说创作者需要反复 " 抽卡 "5 次才能获得可用素材。因为模型生成的内容随机性强，因此 AI 视频生成被从业者戏称为 " 抽卡游戏 "。这种低效的创作模式极大地限制了 AI 视频的商业化应用。从业者对此体会最深，AI 短剧制作者幻梦告诉「AIX 财经」，制作 AI 视频很难用单个工具完成，往往需要运用不同的大模型，并对比产出素材的适配性。剪辑师小张也提到，她在制作 AI 视频时，通常会将相同指令分别输入可灵和即梦，再挑选更贴合需求的素材，且往往需要反复调整多次。Seedance2.0 的升级，一定程度上解决了这一痛点。幻梦认为，以前需要一个个镜头做，现在 Seedance2.0 能一次性生成很多画面，明显提升了效率。这种技术突破主要体现在以下四个方面：首先是从 " 听指令 " 到 " 懂创作 " 的自分镜与自运镜。Seedance 2.0 实现了基于情节的自动分镜规划，并自主调度推、拉、摇、移等多种运镜方式。简单来说，用户只需描述故事，模型可以自己推理要 " 怎么拍 "。幻梦指出，这是二代模型与一代模型最核心的区别，一代模型只能让单张图片动起来，现在能基于单图生成连贯的分镜、完整的剧情短片。其次是保持跨镜头身份一致性的多参能力。AI 视频在多镜头切换时常出现 " 换脸 " 或服饰细节错乱的问题。Seedance 2.0 通过增强的身份持久性机制，确保角色在不同镜头、不同机位下的面部特征、服装纹理等关键细节保持稳定。第三是精细化的多模态控制能力。模型支持最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频的混合输入，创作者可通过 "@" 符号控制每个资源的作用。第四是原生音画同步生成。传统的 AI 视频制作流程通常是先生成画面，再进行后期配音，容易导致口型错位、声画不同步等问题。Seedance 2.0 采用了双分支扩散变换器架构，在模型训练阶段就深度融合视觉与听觉信号，实现了音视频的联合生成，从根本上解决了声画同步的行业难题。幻梦认为，在二代模型中最核心的三个功能是切镜、大动态稳定性、多参能力，即梦在切镜和大动态稳定上领先，多参能力行业持平，综合能力是目前最强。实测也印证了这一观点，「AIX 财经」将 " 用这只小猫的形象，生成迪士尼人物风格的角色，来一段小猫和朋友们在海边沙滩上打球的视频。视频风格要青春热血，体现出战况胶着 " 的指令，投给 Seedance 2.0，它会理解指令再进行创作，用小猫接球的特写镜头和队友一起庆祝的情节设计体现出战况胶着。同一指令投喂给其他模型，生成的视频则缺乏情节设计，且会出现球穿过球网的漏洞，物理理解上略有不足。「AIX 财经」实测 Seedance 2.0 视频目前，Seedance 2.0 已集成于即梦平台，采用会员制付费（79 元 / 月起），应用场景覆盖电商广告、短剧制作、漫剧生成等领域。但 Seedance 2.0 也面临新的挑战，其最初展示的真人肖像生成能力，因高度逼真的效果，引发了市场对 " 深度伪造 " 风险的担忧。对此，字节跳动于 2 月 9 日紧急下线了上传真人照片生成视频的相关功能。吴杰茜认为，叫停上传真人照片制作视频是为了保障用户肖像权、符合法律法规的硬性要求，目前写实类的 AI 真人短剧已经大量存在，且未来这类内容的数量还会持续增加，行业的发展方向并非禁止相关创作，而是用 AI 合成真人风格的人物替代真实人物照片的上传。Seedance 2.0 的热度尚未消退，2 月 10 日，字节跳动又推出了文生图片的新模型，持续加码 AIGC 视觉领域。四位玩家，哪家更强？在 Seedance 2.0 引发关注的同时，国内 AI 视频生成赛道早已是群雄逐鹿。目前，字节的即梦 Seedance 2.0、快手的可灵 3.0、MiniMax 的海螺 2.3，以及生数科技的 Vidu Q3，是当前国内 AI 视频生成模型的第一梯队。尽管同处领先地位，但这四家在技术路径、产品定位和商业策略上存在明显差异。背靠短视频巨头的可灵 3.0 和 Seedance 2.0，都更追求全面能力，试图覆盖从内容输入到视频输出的全流程。两者几乎同期更新，但前者的市场声量相对较弱。吴杰茜表示，一款 AI 视频生成模型能否火爆，首要取决于产品自身的硬实力，其次则是背后公司的综合实力、渠道覆盖面以及营销能力和资金投入。加上可灵 3.0 的更新功能，初期仅面向高等级会员开放，也限制了人群覆盖面。AIGC 创作者小何告诉「AIX 财经」，在 Seedance 2.0 更新之前，即梦 AI 的各项功能均达较高水平，但没有突出的优势，属于 " 全而不精 "，更新之后，在切镜效果和动态稳定上表现最佳。可灵 3.0 则在画面质感、音画同步表现最好，但复杂打斗画面容易出现崩坏。两者的定价策略也存在差异。可灵会员费用跨度极大，这种 " 金字塔 " 定价明显指向专业创作者和 B 端客户，与快手一贯的下沉市场打法形成反差。相比之下，即梦 Seedance 2.0 的会员价跨度覆盖想尝试的创作新手和专业创作者。而 MiniMax 和生数科技，则选择了更为聚焦的打法，定价也更为亲民。海螺 AI 凭借其在 3D 和舞蹈场景的优势，深耕个人创作者市场。小何告诉「AIX 财经」，海螺的 3D 风格及 3D 打斗场景是强项，但问题在于，海螺的能力仍处于向多镜头语言过渡的阶段。也就是说它擅长让单一场景 " 活 " 起来，却不擅长让多个场景 " 连 " 起来。这意味着其应用场景被限定在单一风格的短视频创作，难以承接短剧、广告等需要复杂叙事的商业需求。海螺基础会员价格较低，明显瞄准个人创作者和兴趣用户，而非专业制作团队。生数科技则强调其模型的 " 物理世界理解 "，试图通过仿真逻辑提升画面的真实感。功能参数上，Vidu Q3 支持 16 秒声画同出、1080P 画质输出，能基于对物理世界的理解自动适配背景音乐。小何告诉「AIX 财经」，Vidu Q3 大动态效果、画面整体质感较好、但切镜一致性差，大动态场景易画面模糊、物理逻辑崩坏。值得一提的是，今年 2 月，生数科技完成超 6 亿元 A+ 轮融资，创下国内视频生成领域单笔融资纪录。四款产品均采用订阅制付费，但即便是表现最强的 Seedance 2.0，也无法保证每次生成都能完全满足专业需求，" 抽卡 " 的问题依然存在。如何进一步提升可用率和可控性，仍是所有玩家在下一阶段竞争中必须回答的问题。冲击之下，谁将被替代？从 " 让图动起来 " 到 " 让 AI 会拍片 "，二代 AI 视频模型的进化，不仅是创作者的效率革命，更预示着对内容创作行业的冲击真的来了。幻梦认为，受影响的顺序传导是视频自媒体、真人短剧、影视行业。吴杰茜也表示，AI 视频生成模型从诞生之初，就对视频自媒体、动画媒体、影视行业的创作者产生了实质性影响，Seedance 2.0 这类二代模型的升级，进一步扩大了影响的覆盖范围。分行业来看，首当其冲的是自媒体和营销内容领域。传统的内容生成高度依赖剪辑技巧、拍摄设备和团队协作，随着 AI 工具的使用门槛不断降低，个人创作者也能快速生成画面精美、富有创意的视频内容。幻梦认为，供给过剩正在发生，短视频平台上的 AI 生成内容将迎来爆发式增长。可以预见，那些依赖信息搬运和简单剪辑的账号将面临生存危机。其次，真人实拍短剧行业将感受到最直接的压力。成本的对比是惊人的。据幻梦估算，一部精品真人短剧的制作成本可能高达每分钟数万元，而使用 Seedance 2.0 生成视频的算力成本则可能低至每分钟数百元。尽管目前 AI 在表现真人演员细腻、夸张的情绪方面仍有欠缺，但其在特效、场景、服化道等方面的 " 降维打击 " 能力，已经能达到真人实拍 80% 的效果。幻梦提到，未来，" 真人 +AI" 的混合生产模式，可能会成为过渡阶段的主流，但成本压力会迫使制作方不断试探 AI 的边界，逐步侵蚀纯真人短剧的市场份额。图源 / Seedance 官网截图最后，是传统影视行业的重构，当然，过程也最为漫长。影视制作是一个精细分工的 " 流水线 " 体系，编剧、导演、摄影、美术各司其职。AI 的介入将打破这种固化的分工逻辑，对从业者的综合能力提出更高要求。幻梦认为，传统影视里的编剧和导演转型做 AI 视频具备优势，因为他们具备目前 AI 难以替代的叙事结构、情绪节奏和审美判断等核心能力。而仅掌握单一技能、缺乏核心创意能力的从业者，可能最先被行业淘汰。没有粉丝黏性和风格辨识度的演员也将失去议价能力。除了行业从业者，各类 AI 视频工具也将面临洗牌。一位投资人告诉「AIX 财经」，Seedance 2.0 代表的二代模型，将率先冲击体验差、效率低的 UGC 类动画工具，同时挤压 B 端 AI 视频工具的生存空间。UGG 类动画工具虽主打零门槛创作，但工作流衔接混乱，局部修改易导致角色一致性丢失，且效率低、成本高。与基模类工具差距显著，将成为最先被淘汰的对象。而 B 端 AI 视频工具，仅对刚进入漫剧、短剧领域的早期小团队有一定帮助，能为其搭建基础工作流、梳理团队分工，实现初步降本增效，但对于追求精品内容的专业团队或大型制作公司而言，无法满足需求。这一现状也导致，现阶段漫剧制作公司依靠 "Agent 使用能力 + 工作流搭建 " 形成的效率优势，将随着 Seedance 2.0 这类二代模型的普及、技术门槛的降低而逐渐弱化。Seedance 2.0 的出现，正在让 AI 视频生成从一个充满不确定性的 " 玩具 "，进化为一个真正可用的 " 生产力工具 "。展望未来，AI 视频赛道的竞争将围绕以下几个关键点展开：从 " 生成 " 到 " 可控 "：单纯追求画面的逼真已不再是唯一目标，如何让生成过程更可控、结果更稳定，将成为技术竞争的核心。从 " 工具 " 到 " 智能体 "：未来的 AI 视频模型将不仅仅是被动执行指令的工具

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正阳门下，一座古都的繁华与沧桑，一部传奇的演绎与传承。这部以清朝为背景的历史剧，自播出以来，便以其独特的视角和精彩的故事情节，吸引了无数观众的目光。而随着剧情的深入，观众们对于正阳门下大结局的期待也越来越高。如今，这部传奇剧终于迎来了大结局，让我们一起回顾这段历史画卷，感受正阳门下的辉煌与哀愁。 正阳门下大结局视频一经发布，便在网络上引发了热议。观众们纷纷表示，这部剧的大结局既在意料之外，又在情理之中。在这部剧中，导演巧妙地将历史与现实相结合，让观众在欣赏剧情的同时，也能深刻地感受到历史的厚重。 正阳门下大结局中，主要角色们经历了种种磨难，最终迎来了各自的结局。男主角李煜，在经历了家族的兴衰、爱情的波折、权力的斗争后，最终选择了隐居，过上了平淡的生活。女主角婉儿，在得知自己身世之谜后，毅然决定放弃一切，追寻自己的信仰。而其他角色，如忠臣、奸臣、侠客等，也都纷纷找到了自己的归宿。 在正阳门下大结局视频中，导演运用了大量的影视手法，使得剧情更加生动、感人。例如，在李煜与婉儿分别的场景中，导演运用了慢镜头，将两人的离别之情展现得淋漓尽致。而在李煜隐居的场景中，导演则运用了广角镜头，将李煜的孤独与无奈表现得淋漓尽致。 此外，正阳门下大结局视频中的配乐也堪称一绝。音乐家们巧妙地将古典音乐与现代音乐相结合，使得整部剧的配乐既有古典的韵味，又不失现代的时尚感。在剧情高潮部分，配乐激昂、震撼，让观众热血沸腾；而在剧情低谷部分，配乐则温柔、感人，让观众为之动容。 正阳门下大结局视频的拍摄地点选择得也十分巧妙。剧中，导演将镜头对准了北京城的许多著名景点，如故宫、颐和园、天坛等。这些景点不仅为观众呈现了一幅幅美丽的画面，还让观众感受到了古都的历史底蕴。 当然，正阳门下大结局的成功，离不开演员们的精湛表演。主演们凭借出色的演技，将角色演绎得栩栩如生。在剧中，他们既有激烈的对手戏，也有感人的亲情、爱情、友情戏。这些戏份，使得观众们在欣赏剧情的同时，也能感受到人性的光辉。 总之，正阳门下大结局视频是一部集历史、文化、艺术于一体的佳作。它不仅让观众感受到了历史的厚重，还让观众领略了人性的光辉。在这部剧中，我们看到了正阳门下的辉煌与哀愁，也看到了一代人的成长与蜕变。正阳门下大结局的落幕，意味着一段传奇的结束，但同时也预示着新的传奇即将诞生。让我们期待着，未来会有更多优秀的作品问世，为我们带来更多的惊喜。